Zhongmin Liu, Fujun Yang, Wenjin Hu. Multi-scale feature interaction pseudo-label unsupervised domain adaptation for person re-identification[J]. Opto-Electronic Engineering, 2025, 52(1): 240238
- Opto-Electronic Engineering
- Vol. 52, Issue 1, 240238 (2025)
Fig. 1. Overall framework of the MSFINet model
Fig. 2. FSA mechanism
Fig. 3. Framework of the ReFIM
Fig. 4. Structure of PCBN module
Fig. 5. Partial convolution ablation experiment results of the PCBN module
Fig. 6. Performance of different train epochs on mainstream datasets
Fig. 7. Ranking list of retrieval results with different models
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Table 1. Ablation experimental results of FSA，PCBN, and ReFIM on mainstream datasets (Unit: %)
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Table 2. Experiments results of the CDC and FIM ablation in the ReFIM module (Unit: %)
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Table 3. Partial convolution efficiency ablation experiments of the PCBN module
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Table 4. Efficiency ablation experiment results of the FSA (Unit: %)
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Table 5. Experimental results of different parts in the FSA module
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Table 6. Performance comparison among different models on mainstream datasets (Unit: %)
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