• Resources Science
  • Vol. 42, Issue 1, 184 (2020)
Jiajun QIAO1、1、*, Qiankun ZHU1、1, and Xiangyang XIN2、2
Author Affiliations
  • 1Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education; National Demonstration Center for Environmental and Planning; Research Center of Regional Development & Planning / College of Environment & Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China;
  • 1黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,环境与规划国家级实验教学示范中心,河南大学区域发展与规划研究中心/环境与规划学院,开封 475004
  • 2Research Center for Small Town Development, Henan Urban and Rural Planning and Design Institute Co. Ltd., Zhengzhou 450044, China
  • 2河南省城乡规划设计研究总院有限公司小城镇发展研究中心,郑州 450044
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    DOI: 10.18402/resci.2020.01.18 Cite this Article
    Jiajun QIAO, Qiankun ZHU, Xiangyang XIN. Spatial characteristics and influencing factors of rural poverty in the Yellow River Basin[J]. Resources Science, 2020, 42(1): 184 Copy Citation Text show less
    黄河流域范围及所辖空间单元Figure 1
    Fig. 1. 黄河流域范围及所辖空间单元Figure 1
    黄河的流域划分及2019年贫困县的空间分布Figure 2
    Fig. 2. 黄河的流域划分及2019年贫困县的空间分布Figure 2
    2014年黄河流域贫困人口与贫困发生率的空间分布特征Figure 3
    Fig. 3. 2014年黄河流域贫困人口与贫困发生率的空间分布特征Figure 3
    黄河流域贫困发生与运行机制Figure 4
    Fig. 4. 黄河流域贫困发生与运行机制Figure 4
    省份县级行政单元贫困县(按是否退出)贫困县(按所处流域)
    小计未退出已退出上游中游下游
    青海31127512
    宁夏168448
    内蒙古283123
    四川40000
    甘肃5135296355
    山西752391423
    陕西632772027
    河南461551069
    山东420000
    Table 1.

    2019年黄河流域贫困县域数量

    指标高/低聚类(Getis-Ord General G空间自相关(Moran’s I
    G观测值Z得分PI指数Z得分P
    贫困人口贫困发生率006.6753.905000.2500.28221.15923.34500
    Table 2.

    空间探索性分析结果

    维度指标层指标解释指标单位数据来源
    自然水资源状况x1河网密度1/kmArcGIS栅格统计
    生活环境x2高程mDEM数据
    生产条件x3坡度度(°)ArcGIS栅格统计
    环境承载力x4人口密度人/km2统计,计算
    社会地区交通状况x5公路铁路等路网密度1/kmArcGIS栅格统计
    基础教育条件x6中学在校生比例%统计,计算
    政府保障实力x7人均公共财政收入元/人统计,计算
    公共服务投入x8人均政府固定投资元/人统计,计算
    经济生产力水平x9人均生产总值元/人统计
    经济结构x10非农产业比重%统计,计算
    农民纯收入x11农村居民可支配收入元/人统计
    城乡发展差距x12城乡居民收入比值%统计,计算
    Table 3.

    指标变量及其说明

    范围指标全流域(N=356)上游(N=110)中游(N=182)下游(N=64)
    qpqpqpqp
    x10.040.010.130.040.070.010.060.55
    x20.240.000.270.000.160.00
    x30.290.000.310.000.220.000.050.09
    x40.210.000.050.600.280.000.140.04
    x50.130.000.090.060.130.000.110.08
    x60.060.000.160.000.100.000.040.72
    x70.110.000.400.000.040.120.270.00
    x80.080.000.300.000.060.030.240.01
    x90.260.000.460.000.240.000.300.00
    x100.170.000.320.000.060.040.100.14
    x110.550.000.570.000.460.000.440.00
    x120.440.000.480.000.410.000.030.44
    Table 4.

    农村贫困发生率与各影响因素的相关性分析

    范围CA+B结果解释
    全流域x2x11=0.59x2(0.24)+x11(0.55)C >Max(A, B双因子增强
    x3x11=0.60x3(0.29)+x11(0.55)C >Max(A, B双因子增强
    x4x11=0.61x4(0.21)+x11(0.55)C >Max(A, B双因子增强
    x8x11=0.59x8(0.08)+x11(0.55)C >Max(A, B双因子增强
    x9x11=0.59x9(0.26)+x11(0.55)C >Max(A, B双因子增强
    上游x1x9=0.69x1(0.13)+x9(0.46)C >A+B非线性增强
    x2x9=0.68x2(0.27)+x9(0.46)C >Max(A, B双因子增强
    x6x9=0.72x6(0.16)+x9(0.46)C >A+B非线性增强
    x11x9=0.71x11(0.57)+x9(0.46)C >Max(A, B双因子增强
    x12x9=0.70x12(0.48)+x9(0.46)C >Max(A, B双因子增强
    中游x4x9=0.57x4(0.28)+x9(0.24)C >A+B非线性增强
    x3x11=0.58x3(0.22)+x11(0.46)C >Max(A, B双因子增强
    x4x11=0.60x11(0.28)+x11(0.46)C >Max(A, B双因子增强
    x4x12=0.60x11(0.28)+x12(0.41)C >A+B非线性增强
    x11x12=0.57x11(0.46)+x12(0.41)C >Max(A, B双因子增强
    下游x1x11=0.62x1(0.06)+x11(0.44)C >A+B非线性增强
    x6x11=0.65x6(0.04)+x11(0.44)C >A+B非线性增强
    x7x11=0.64x7(0.27)+x11(0.44)C >Max(A+B双因子增强
    x9x11=0.64x9(0.30)+x11(0.44)C >Max(A+B双因子增强
    x10x11=0.65x10(0.10)+x11(0.44)C >A+B非线性增强
    Table 5.

    影响因子之间的相互作用

    Jiajun QIAO, Qiankun ZHU, Xiangyang XIN. Spatial characteristics and influencing factors of rural poverty in the Yellow River Basin[J]. Resources Science, 2020, 42(1): 184
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