Spatiotemporal changes of carbon emissions in high-carbon manufacturing industry in China and driving factors

Xia WANG; Lijun ZHANG; Yaochen QIN; Jingfei ZHANG

doi:10.18402/resci.2020.02.11

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Resources Science
Vol. 42, Issue 2, 323 (2020)

Spatiotemporal changes of carbon emissions in high-carbon manufacturing industry in China and driving factors

Xia WANG^{1、1、2、2}, Lijun ZHANG^{1、1、2、2}, Yaochen QIN^{1、1、2、2}, and Jingfei ZHANG^{1、1、2、2}

Author Affiliations

¹College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China

¹河南大学环境与规划学院,开封 475004

²Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education, Henan University, Kaifeng 475004, China

²河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,开封 475004

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DOI: 10.18402/resci.2020.02.11 Cite this Article

Xia WANG, Lijun ZHANG, Yaochen QIN, Jingfei ZHANG. Spatiotemporal changes of carbon emissions in high-carbon manufacturing industry in China and driving factors[J]. Resources Science, 2020, 42(2): 323 Copy Citation Text

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Fig. 1. 高碳制造业碳排放空间分布图注：HC1：黑色金属加工业;HC2：非金属矿物制品业;HC3：石油冶炼加工业;HC4：化学原料制品业;HC5：有色金属冶炼加工业;Figure 1

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Fig. 2. 高碳制造业碳排放Moran散点图Figure 2

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Fig. 3. 高碳制造业碳排放局部空间集聚Lisa图Figure 3

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符号	含义	指标说明	单位
C	碳排放量	高碳制造业碳排放	百万t
P	规模效应	高碳制造业就业人数	万人
IS	结构效应	高碳制造业企业数占制造业比重	%
T	技术效应	高碳制造业（R&D）经费内部支出额	亿元
RE	资源禀赋	采掘业总产值	亿元
TO	对外出口	高碳制造业出口交货值	亿元
FAI	固定资产投资	高碳制造业固定资产投资额	亿元
FDI	外商直接投资	高碳制造业外商投资企业数	个

Table 1.

各指标定性描述

变量	OLS	FE	Sys-Gmm	GS2SLS	Han-Phillips GMM
lnP	0.475***	0.556***	0.286*	0.480***	0.567***
lnIS	-0.024	-0.112	-0.266*	0.035*	-0.130*
lnT	0.020	-0.058**	-0.045	-0.014	-0.013
lnRE	0.098***	0.707***	0.008	0.117***	0.260**
lnTO	0.146***	0.049*	-0.028	0.146***	0.108***
lnFAI	0.207***	0.130***	0.135***	0.213***	0.125***
lnFDI	-0.113***	0.093**	0.048	0.078***	0.058*
_cons	0.257	-0.937	0.768	-0.141	2.617**
LnC_t_-1			0.584***		0.125*
F(Wald)	288.178***	26.150***	301.200***	135.347***	272.623***
R²	0.8735	0.6383		0.6829	0.9987

Table 2.

高碳制造业碳排放时空演变驱动因素模型对比

因素	弹性系数	p值	空间滞项	弹性系数	p值
lnC_t_-1	0.125*	0.100	W×lnC	0.134*	0.078
lnP	0.567***	0.000	W×lnP	-0.449	0.458
lnIS	-0.130*	0.097	W×lnIS	-0.114***	0.047
lnT	-0.013	0.770	W×lnT	-0.030*	0.120
lnRE	0.260**	0.031	W×lnRE	0.189*	0.316
lnTO	0.108***	0.005	W×lnTO	-0.029***	0.010
lnFAI	0.125***	0.002	W×lnFAI	0.035*	0.114
lnFDIR²=0.9987	0.058*	0.105.	W×lnFDI	-0.441*	0.126
Root MSE(Sigma)=1.6251 Wald Test =272.6231* p=0.0000F-Test=18.1749* p=0.0000Log Likelihood Function=122.0125

Table 3.

Han-Phillips GMM估计与检验结果

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