Spatial and temporal differentiation characteristics of transportation service function and tourism intensity coordination: A case study of Yunnan province

Xiang-yang GUO; Xue-qing MU; Qing-zhong MING; Zheng-shan DING

doi:10.31497/zrzyxb.20200615

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Journal of Natural Resources
Vol. 35, Issue 6, 1425 (2020)

Spatial and temporal differentiation characteristics of transportation service function and tourism intensity coordination: A case study of Yunnan province

Xiang-yang GUO^1、2, Xue-qing MU³, Qing-zhong MING^4、*, and Zheng-shan DING^1、2

Author Affiliations

¹School of Geography Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China

²Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China

³College of Tourism and Geography, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China

⁴Institute of Tourism and Culture Industry, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221, China

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DOI: 10.31497/zrzyxb.20200615 Cite this Article

Xiang-yang GUO, Xue-qing MU, Qing-zhong MING, Zheng-shan DING. Spatial and temporal differentiation characteristics of transportation service function and tourism intensity coordination: A case study of Yunnan province[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(6): 1425 Copy Citation Text

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Fig. 1. Coupling and coordination mechanism between transportation service function and tourism

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Fig. 2. Conceptual model of comprehensive transportation service function

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Fig. 3. Conceptual model of tourism intensity assessment

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Fig. 4. Location of Yunnan province

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Fig. 5. Cumulative percentage statistics of coordination degree between comprehensive transportation service function and tourism intensity from 2006 to 2016

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Fig. 6. Coordination pattern of comprehensive transportation service function and tourism intensity

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Fig. 7. Trend of comprehensive transportation service function and tourism intensity coordination index

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Fig. 8. Comparison of comprehensive transportation service function and tourism intensity coordination index of six geographical tourism areas in Yunnan province

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Fig. 9. Spatial differentiation of coordination between different modes of transportation and tourism intensity

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Fig. 10. The influence mechanism of traffic service function on tourism intensity

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目标层	准则层	指标层	指标释义
综合交通服务功能 /Z(y)	公路交通服务功能/f_highway	路网密度/(km/km²)	依据不同等级公路赋权累加测算。路网密度D= $w_{i} \times (\frac{L_{i}}{A_{i}})$ ,其中,L_i为不同等级公路通车里程（km）;A_i为区域国土面积（km²）;w_i分别为高速公路、国道、省道的权重,本文分别设为0.5、0.3和0.1
		通行范围/分	依据公路交通通向省外的城市规模及数量综合测算。通行范围F= $\sum (w_{i} \times n_{i})$ ,其中,w_i、n_i分别为通向i类城市的权重和数量。结合国务院印发《关于调整城市规模划分标准的通知》,本文将通向国外首都城市、特大城市、超大城市的赋权1;通向国内Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市赋权0.7;通向中等城市及其以下城市规模赋权0.3
		通行规模/分	结合不同等级公路赋权和旅客周转量测算。即：通行规模T=w_i×ln(z_i),其中,w_i为不同等级公路运输方式权重;z_i为旅客周转量;本文设定高速、国道、省道分别赋权0.5、0.3和0.1
		换乘便捷度/分	区内各高速公路路口或客运站通向最近铁路站点、民用机场的平均通勤时间。依据《中华人民共和国公路工程技术标准JTGB01-2003》规定的公路时速设计标准并结合云南省路面实际状况,设定高速、国道、省道、县道的时速分别为：100 km/h、80 km/h、60 km/h和30 km/h。若平均通勤时间t<1 h赋2;1 h≤t<2 h赋1.5;2 h≤t<3 h赋0.5;3 h≤t赋0
		通行效率/(人次/km)	依据客流强度与通车里程的比值来测算。即通行效率E=k_i/l_i,其中,k_i为i区域公路客运量（人次）;l_i为i区域等级公路通车里程（km）
		供需关系/分	依据不同等级公路赋权、公路里程和高速路口数、人口综合测算。供需关系X= $w_{i} \times \sum (\frac{l_{i}}{p_{i}})$ ,其中,l_i为i等级公路通车里程（km）或高速路口数量（个）;p_i为年末常住人口数量（万人）;w_i分别为高速公路、国道、省道的权重,本文分别计为0.5、0.3和0.1
	铁路交通服务功能/f_railway	路网密度/(km/km²)	依据不同等级铁路赋权累加测算。路网密度D= $w_{i} \times (\frac{L_{i}}{A_{i}})$ ,其中,L_i为不同等级铁路通车里程（km）;A_i为区域国土面积（km²）;w_i分别为高铁（动车）、普铁权重,分别赋权为0.5和0.3
		通行范围/分	依据高铁（动车）、普铁覆盖的城市规模等级及数量综合测算。通行范围F= $\sum (w_{i} \times n_{i})$ ,其中,w_i、n_i分别为高铁（动车）或普铁通向i类城市的权重和数量。结合国务院印发《关于调整城市规模划分标准的通知》,本文将高铁（动车）通向特大城市、超大城市的赋权为1;通向国内Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市赋权0.7;通向中等城市及其以下城市规模赋权0.3。将普铁（G和D字头以外）通向特大城市、超大城市赋权0.5;通向国内Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市赋权0.3;通向中等城市及其以下城市规模赋权0.1
		通行规模/分	结合不同等级铁路赋权和旅客周转量测算。即：通行规模T=w_i×ln(z_i),其中,w_i为不同等级铁路权重;z_i为旅客周转量（人次）;本文设定高铁（动车）、普铁权重分别为0.5和0.3
		换乘便捷度/分	区内各铁路站点通往最近高速路口或客运站、民用机场的平均通勤时间。公路时速设计标准同上,若平均通勤时间t<60 min赋2分;60 min≤t<120 min赋1.5分;120 min≤t<180 min赋0.5分;180 min≤t赋0分
		通行效率/分	依据不同等级铁路赋权、客运量及通车里程综合测算。通行效率E=w_i×ln(k_i/l_i),其中,k_i为i类铁路客运量（人次）;l_i为高铁（动车）或普铁通车里程（km）;w_i为高铁（动车）或普铁权重,本文分别赋权为0.5和0.3
		供需关系/分	依据不同等级铁路综合加权测算。供需关系X= $w_{i} \times \sum [\frac{(s_{i} \times n_{i})}{p_{i}}]$ ,其中,s_i为i区域铁路站点数量（个）;n_i为年停靠列车趟数（趟）;p_i为年末常住人口数量（万人）;w_i分别为高铁（动车）、普铁的权重,本文分别赋权为0.5和0.3
	航空运输服务功能/f_aviation	通行范围/分	依据民航航线通向的城市规模等级及数量综合测算。通行范围F= $\sum (w_{i} \times n_{i})$ ,其中,w_i、n_i分别为i地区通向不同等级规模城市的权重和数量。本文设定将民航通向国外首都城市、国内特大城市、超大城市赋权1;通向国内Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市赋权0.7;通向中等及其以下城市规模赋权0.3

Table 1. Evaluation index system of comprehensive transportation service function

目标层	准则层	指标层	指标释义
综合交通服务功能 /Z(y)	航空运输服务功能/f_aviation	通行规模/分	结合民航机场客货吞吐量和机场等级测算。即：通行规模T=d×ln( $\sqrt{t_{l} + t_{h}}$ ),其中,t_l为旅客吞吐量（万人次）;t_h为货物吞吐量（万t）;d为机场等级,不同等级机场赋权同上
		航班载运率/%	飞机载运率是指飞机执行航班飞行任务时实际业务载量与可提供的最大业载（商载）之比,用以反映航班运力的利用程度。航班载运率=(总周转量/最大周转量)×100%
		换乘便捷度/分	区内各民用机场通往最近铁路站点、高速路口或客运站平均通勤时间。公路时速设计标准同上,若平均通勤时间t<1 h赋2;1 h≤t<2 h赋1.5;2 h≤t<3 h赋0.5;3 h≤t赋0
		通行能力/分	依据不同飞行区等级赋权、旅客吞吐量和飞机起降架次综合测算。即通行能力C=w_i×(T_i/l_i),其中,T_i为机场旅客吞吐量（万人次）;l_i为飞机起降架次（万架次）;w_i为不同飞行区等级机场权重,不同等级机场赋权同上
		供需关系/分	依据不同飞行区等级赋权综合测算。供需关系X= $w_{i} \times \sum (\frac{l_{i}}{p_{i}})$ ,其中,l_i为i等级机场飞机起降架次（万架次）;p_i为年末常住人口数量（万人）;依据航空民航标准-MH5001-2000《民用机场飞行区技术标准》,本文将4F、4E、4D、4C级分别赋权1、0.8、0.6和0.4

Table 1. Evaluation index system of comprehensive transportation service function

目标层	准则层	指标层（单位）
旅游强度/T(x)	供给系统	产业要素供给：X₁：A级景区与国家级风景名胜区数量（家）、X₂：星级饭店数量（家）、X₃：旅行社数量（家）
旅游强度/T(x)	需求系统	旅游规模：X₄：国内旅游接待人次（万人次）、X₅：入境旅游接待人次（万人次）、X₆：旅游接待总人次（万人次）;旅游消费：X₇：国内旅游者人均消费（元/人）、X₈：入境旅游者人均消费（美元/人）、X₉：目的地游客人均消费（元/人）;旅游效益：X₁₀：国内旅游收入（亿元）、X₁₁：旅游外汇收入（美元）、X₁₂：旅游总收入（亿元）;旅游效应：X₁₃：旅游地居民人均旅游收入（元/人）、X₁₄：旅游业从业人数占第三产业就业人数比例（%）、X₁₅：旅游业产值占GDP比例（%）

Table 2. Evaluation index system of tourism intensity

州市	2006年			2011年			2016年
州市	T(x)	Z(y)	D	T(x)	Z(y)	D	T(x)	Z(y)	D
昆明	0.5744	0.4119	0.6926	0.6743	0.8072	0.8572	0.7328	0.9255	0.9044
曲靖	0.0897	0.3931	0.3823	0.1473	0.4539	0.4716	0.1392	0.4757	0.4641
玉溪	0.0894	0.3543	0.3780	0.1044	0.4053	0.4075	0.1524	0.4743	0.4802
保山	0.1201	0.2194	0.3939	0.1186	0.2861	0.4095	0.1814	0.3024	0.4762
昭通	0.0142	0.1897	0.1629	0.0349	0.2105	0.2447	0.0576	0.2789	0.3091
丽江	0.5017	0.1096	0.4242	0.6140	0.1578	0.5011	0.7029	0.1917	0.5489
普洱	0.0490	0.2121	0.2821	0.0738	0.2485	0.3373	0.1766	0.3090	0.4741
临沧	0.0637	0.1435	0.2971	0.1173	0.1935	0.3821	0.1621	0.2391	0.4395
楚雄	0.0406	0.1654	0.2555	0.0650	0.2186	0.3165	0.1067	0.2585	0.3887
红河	0.1476	0.3301	0.4516	0.2691	0.3431	0.5492	0.2725	0.4221	0.5755
文山	0.2464	0.1386	0.4212	0.2242	0.2440	0.4834	0.2082	0.2730	0.4860
西双版纳	0.2342	0.0845	0.3524	0.3987	0.1248	0.4360	0.5786	0.1845	0.5289
大理	0.3059	0.2877	0.5445	0.3587	0.3591	0.5991	0.5365	0.3599	0.6563
德宏	0.3231	0.0919	0.3784	0.3787	0.1052	0.4057	0.4673	0.1525	0.4795
怒江	0.0834	0.0066	0.1111	0.1180	0.0061	0.1081	0.1884	0.0097	0.1360
迪庆	0.5042	0.0126	0.1567	0.5186	0.0216	0.2039	0.4504	0.0236	0.2117
均值	0.2117	0.1969	0.3553	0.2635	0.2616	0.4195	0.3196	0.3050	0.4724
变异系数	0.8621	0.6490	0.4149	0.7771	0.7376	0.4118	0.6956	0.7005	0.3692

Table 3. Comprehensive score and coupling coordination degree of comprehensive transportation service function and tourism intensity in Yunnan province

变量	T(x)	T(x)	T(x)	T(x)	T(x)
变量	回归（1）	回归（2）	回归（3）f_highway	回归（4）f_railway	回归（5）f_aviation
Z(y)	0.076^***(3.62)	0.046^***(3.28)	0.052^***(4.56)	0.039^**(2.28)	0.079^***(3.68)
lnRI	—	0.102^***(4.62)	0.083^***(4.69)	0.095^***(2.67)	0.136^***(4.69)
lnTRE	—	0.138^***(5.94)	0.068^***(3.38)	0.089^**(2.21)	0.119^***(4.39)
lnMD	—	0.062^***(4.63)	0.035^***(3.18)	0.026^**(2.56)	0.097^***(2.69)
lnOL	—	-0.097(-1.28)	-0.162(-0.68)	-0.086(-1.37)	-0.066(0.65)
Cons	0.502^***(5.28)	-0.208^**(-1.98)	0.382^**(2.39)	-0.394^*(-1.69)	0.402^**(2.04)
N	176	176	176	176	176
Wald检验	196.38^***	368.19^***	269.38^***	289.64^***	329.37^***
LR检验	200.56^***	169.38^***	102.39^***	135.59^***	156.39^***

Table 4. The influence of different transportation service functions on tourism intensity

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