• Spectroscopy and Spectral Analysis
  • Vol. 42, Issue 7, 2213 (2022)
Zhuo-wei SHEN*, Rui LI, Yang WANG, Xiao-guang XU, and Zhen XIAO*;
Author Affiliations
  • The First Affiliated Hopsital of Dalian Medical Unversity, Dalian 116000, China
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    DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)07-2213-05 Cite this Article
    Zhuo-wei SHEN, Rui LI, Yang WANG, Xiao-guang XU, Zhen XIAO. The Proceedings of Raman Spectroscopy in Cervical Cancer in Recent Five Years[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2022, 42(7): 2213 Copy Citation Text show less
    Classification of Raman technology in cervical cancer research in recent five years
    Fig. 1. Classification of Raman technology in cervical cancer research in recent five years
    年份样本
    个数
    样本-数据处理方法激发光
    波长/nm
    组织学体内2017[4]26光纤探针-PCA-LDA785
    体外2016[5]61冰冻切片(20 μm)-LDA784.12
    2018[6]245冰冻切片(20 μm)-PC-LDA784.12
    2021[7]210FFPP-SVM532
    2019[8]95FFPP(10 μm)-PCA-SVM532
    2021[9]93FFPP(10 μm)-30种模型532
    Table 1. Raman detection of cervical histology
    生物分子炎性组织强于炎性组织弱于代表波数/cm-1
    个别脂类、 氨基酸、 胶原和胞嘧啶所有519, 548, 643, 754, 817, 1 369,
    1 506, 1 618
    苯丙氨酸、 酪氨酸和酰胺Ⅰ所有1 002, 1 170, 1 664
    脂质CIN Ⅰ、 CIN Ⅲ、 鳞癌CIN Ⅱ、 腺癌877
    蛋白(α-螺旋)CIN Ⅰ、 CIN Ⅲ、 鳞癌、 腺癌CIN Ⅱ951
    磷脂类CIN Ⅰ、 CIN Ⅱ、 腺癌CIN Ⅲ、 鳞癌1 270
    CH振动CIN Ⅰ、 CIN ⅡCIN Ⅲ、 鳞癌、 腺癌1 449
    色氨酸CIN Ⅰ、 CIN Ⅱ、 鳞癌、 腺癌CIN Ⅲ1 560
    Table 2. Raman comparison of inflammatory tissue and other five tissues
    生物分子正常癌前宫颈癌代表波数/cm-1
    DNA最高720, 785, 1 095, 1 258, 1 579
    胶原蛋白存在不存在855, 874, 1 247
    脂质最高1 131, 1 298
    脂肪酸不存在1 300
    Table 3. Comparison of biomacromolecules in three tissue samples
    生物分子WDSCCMDSCCPDSCC代表波数/cm-1
    DNA最高1 173, 1 578
    脂质最高1 124
    脂肪酸最高1 300
    Table 4. Contents of biomacromolecules in three types of cancer tissues
    生物分子癌前宫颈癌代表波数/cm-1
    蛋白质621, 640, 831, 853, 1 001, 1 618
    脂肪酸877, 1 440, 1 656
    DNA/RNA721, 782, 1 084, 1 317, 1 337, 1 575
    磷脂875, 1 032, 1 078, 1 243,
    1 270, 1 330, 1 380
    Table 5. Comparison of biomacromolecules in precancerous and cervical cancer samples
    年份样本
    个数
    样本-数据处理方法激发光
    波长/nm
    细胞学2018[10]35宫颈脱落细胞-PCA-LDA/PLS-DA532
    2019[11]30宫颈脱落细胞-CARS和SHG显微成像532
    2020[12]96宫颈脱落细胞-Pearson532
    2020[13]-宫颈脱落细胞-PCA-LDA-SVM530
    Table 6. Raman detection of cervical cytology
    年份样本
    个数
    样本-数据处理方法激发光
    波长/nm
    血液2020[14]150血清-线性回归方程785
    Table 7. Hematology Raman detection in diagnosis of cervical lesions
    代表物质波数/cm-1参考文献代表物质波数/cm-1参考文献
    DNA481, 784, 788, 826[13, 7]半胱氨酸495~516[12]
    DNA/RNA1 320[7]蛋白质951, 1 158, 1 369[7]
    糖类1 370[13]嘧啶环766[7]
    单糖898[12]尿嘧啶780, 784[7, 13]
    二糖898[12]胞嘧啶784, 1 175, 1 290,
    1 506
    [12-13, 7]
    多糖477[7]
    糖原1 025, 1 150[7]胸腺嘧啶784[13]
    葡萄糖-糖带540[13]鸟嘌呤1 175, 1 369[7]
    胶原859, 1 032, 1 303,
    1 309, 1 445
    [12-13, 7]腺嘌呤721[13]
    卟啉1 369[7]
    磷脂酰肌醇415, 519, 576[12, 7]C—C骨架928, 938, 1 130[12-13]
    磷脂1 032, 1 445[12-13, 7]C—C拉伸(胶原蛋白)817[7]
    胆固醇548[7]C—C拉伸(苯丙氨酸)1 339[7]
    胆固醇酯538, 614[12-13, 7]C—H拉伸(蛋白质)1 295[13]
    脂质877, 968, 1 057,
    1 060, 1 095, 1 124,
    1 309, 1 369, 1 437,
    1 452
    [12-13, 7]C—N拉伸(蛋白质)1 053, 1 128[7]
    C—O拉伸(蛋白质)1 053[7]
    核糖振动867, 915[12, 7]
    磷酸化蛋白质和细胞
    核酸的磷酸单酯基团
    970[7]
    丙三醇630[7]
    核酸模式1 340[12-13]磷酸反对称振动1 185~1 300[7]
    酪氨酸640, 642, 643, 830, 835, 853, 855, 859,
    1 170, 1 616
    [12-13, 7]反对称磷酸盐伸缩振动1 230[7]
    酰胺Ⅰ1 637, 1 645, 1 654,
    1 670, 1 697, 1 600~
    1 800, 1 640, 1 655~1 680, 1 664
    [12-13, 7]
    蛋氨酸695[12]
    天冬氨酸1 700~1 750[7]
    谷氨酸1 700~1 750[7]酰胺Ⅲ1 236, 1 243, 1 246,
    1 275
    [12-13, 7]
    色氨酸745, 758, 880, 1 365, 1 560, 1 616, 1 618[12-13, 7]
    A, (DNA碱基中的
    环状呼吸模式)
    1 510[7]
    脯氨酸814, 853, 855, 928,
    1 043
    [12-13, 7]
    CH21 437~1 453, 1 443[7]
    羟脯氨酸1 588[7]类胡萝卜素1 520~1 538[7]
    缬氨酸928[7]
    苯丙氨酸1 000, 1 002, 1 003,
    1 004, 1 030, 1 104,
    1 583, 1 588
    [12-13, 7]
    Table 8. Wave number of biomacromolecules
    Zhuo-wei SHEN, Rui LI, Yang WANG, Xiao-guang XU, Zhen XIAO. The Proceedings of Raman Spectroscopy in Cervical Cancer in Recent Five Years[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2022, 42(7): 2213
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