National park ticket pricing based on double-bounded dichotomous contingent valuation method for the Jiaozhou Bay National Marine Park

Jingmei LI; Zhongxian DING; Wanting XU; Zhihua XU; Jingzhu SHAN

doi:10.18402/resci.2020.02.03

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Resources Science
Vol. 42, Issue 2, 232 (2020)

National park ticket pricing based on double-bounded dichotomous contingent valuation method for the Jiaozhou Bay National Marine Park

Jingmei LI^{1、1、2、2、*}, Zhongxian DING^1、1, Wanting XU^{3、3、4、4}, Zhihua XU^1、1, and Jingzhu SHAN^1、1

Author Affiliations

¹School of Economics, Ocean University of China, Qingdao 266100, China

¹中国海洋大学经济学院,青岛 266100

²Institute of Marine Development, Ocean University of China, Qingdao 266100, China

²中国海洋大学海洋发展研究院,青岛 266100

³School of Economics and Resource Management, Beijing Normal University, Beijing 100875, China

³北京师范大学经济与资源管理研究院,北京 100875

⁴Beijing Key Lab of Study on Sci-Tech Strategic for Urban Green Development, Beijing Normal University, Beijing 100875, China

⁴城市绿色发展科技战略研究北京市重点实验室,北京 100875

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DOI: 10.18402/resci.2020.02.03 Cite this Article

Jingmei LI, Zhongxian DING, Wanting XU, Zhihua XU, Jingzhu SHAN. National park ticket pricing based on double-bounded dichotomous contingent valuation method for the Jiaozhou Bay National Marine Park[J]. Resources Science, 2020, 42(2): 232 Copy Citation Text

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Fig. 1. 游客年度门票支付意愿调查核心问题Figure 1

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Fig. 2. 不同定价下胶州湾国家海洋公园游客参观率与年票收入情况Figure 2

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符号	变量含义	赋值说明	均值	标准差
SEX	性别	男=1,女=0	0.513	0.500
AGE	年龄/岁	18~23=1,24~29=2,30~39=3,40~54=4,≥55=5	3.124	1.372
REG	户籍	青岛户籍=1,非青岛户籍=0	0.604	0.489
EDU	受教育程度	初中及以下=1,高中=2,专科=3,大学=4,研究生及以上=5	3.369	1.365
INC	年收入/万元	≤2=1,(2,3]=2,(3,5]=3,(5,10]=4,>10=5	2.836	1.430
JOB	工作单位	学生=1,机关、国企和事业单位=2,外资、合资和独资企业=3,个体户=4,其他=5	3.087	1.588
KNOW	对公园的了解情况	了解=1,不了解=0	0.525	0.499
EC	游客环保意识	“不应对公园进行商业开发,会影响生态”,完全不同意=1,较不同意=2,不确定=3,比较同意=4,完全同意=5	3.446	1.146
EC	游客环保意识	“应采取相应措施以保护公园生态环境”,完全不同意=1,较不同意=2,不确定=3,比较同意=4,完全同意=5	3.436	1.198
RC	游客责任意识	“保护公园的自然环境是每个人的责任”,完全不同意=1,较不同意=2,不确定=3,比较同意=4,完全同意=5	3.420	1.157
RC	游客责任意识	“对于他人破坏环境的行为应予以制止”,完全不同意=1,较不同意=2,不确定=3,比较同意=4,完全同意=5	3.471	1.161

Table 1.

变量选取及赋值说明

投标方案（T, TH, TL）	频数（比例/%）
投标方案（T, TH, TL）	是-是	是-否	否-是	否-否	抗议支付	合计
A（3, 5, 1）	75（15.21）	1（0.20）	2（0.41）	0（0.00）	10（2.03）	88（17.85）
B（5, 10, 3）	63（12.78）	2（0.41）	1（0.20）	0（0.00）	19（3.85）	85（17.24）
C（10, 20, 5）	57（11.56）	1（0.20）	1（0.20）	1（0.20）	16（3.25）	76（15.42）
D（20, 50, 10）	52（10.55）	2（0.41）	0（0.00）	0（0.00）	25（5.07）	79（16.02）
E（50, 100, 20）	37（7.51）	9（1.83）	2（0.41）	3（0.61）	30（6.09）	81（16.43）
F（100, 200, 50）	7（1.42）	25（5.07）	11（2.23）	5（1.01）	36（7.30）	84（17.04）
合计	291（59.03）	40（8.11）	17（3.45）	9（1.83）	136（27.59）	493（100.00）

Table 2.

双边界二分式引导技术下样本回答分布情况

变量	系数	标准差	Z统计量	P值
SEX	-8.117	10.462	-0.776	0.438
AGE	-10.676**	4.365	-2.446	0.014
REG	23.408**	10.762	2.175	0.030
EDU	11.111***	3.636	3.056	0.002
INC	8.007*	4.772	1.678	0.093
JOB	0.254	3.735	0.068	0.946
KNOW	2.732	10.235	0.267	0.790
EC	9.693*	5.324	1.820	0.069
RC	17.015***	5.115	3.326	0.001
E(WTP)	129.299

Table 3.

模型估计结果

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