The protest response in contingent valuation method: Motivation and impact: A case study of willingness to pay for the governance of green tides in Jiaozhou Bay

Jing-zhu SHAN; Jing-mei LI; Zhi-hua XU

doi:10.31497/zrzyxb.20200310

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Journal of Natural Resources
Vol. 35, Issue 3, 626 (2020)

The protest response in contingent valuation method: Motivation and impact: A case study of willingness to pay for the governance of green tides in Jiaozhou Bay

Jing-zhu SHAN¹, Jing-mei LI^1、2、*, and Zhi-hua XU^1、2

Author Affiliations

¹School of Economics, Ocean University of China, Qingdao 266100, Shandong, China

²Institute of Marine Development, Ocean University of China, Qingdao 266100, Shandong, China

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Jing-zhu SHAN, Jing-mei LI, Zhi-hua XU. The protest response in contingent valuation method: Motivation and impact: A case study of willingness to pay for the governance of green tides in Jiaozhou Bay[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(3): 626 Copy Citation Text

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Fig. 1. Path analysis of the influencing factors of protest beliefs, protest beliefs and willingness to pay

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变量	抗议性信念表现形式	测量题项	非常同意/比较同意比例/%			均值
变量	抗议性信念表现形式	测量题项	总体	愿意支付群体	拒绝支付群体	均值
PRO1	支付主体合理性	应由政府使用税收来治理浒苔,不应该让我个人出钱来治理	42.44	39.78	70.45	3.147
PRO2	支付主体合理性	应由造成浒苔的责任方出钱治理浒苔,不应该让我个人出钱来治理	43.61	40.65	75.00	3.202
PRO3	支付方式科学性	我不同意将治理浒苔的意愿以货币形式表现	51.67	52.04	47.73	3.454
PRO4	信息充分性	我还需要更多信息来决定是否为治理浒苔支付一定金额	49.90	48.82	62.36	3.428
PRO5	公平性	其他人不会出钱,由我出钱治理浒苔对我来说不公平	28.29	25.81	54.55	2.788
PRO6	资金用途真实性	我个人支付的钱不会被真正用于浒苔治理	24.95	22.15	54.55	2.583

Table 1. The description of protest belief variables

变量	代码	变量说明	均值	方差
暖光效应	WG1	假如我不为治理浒苔支付,我会感到内疚	2.967	1.158
暖光效应	WG2	我非常愿意为改善环境的公益项目支付一定费用	3.806	1.024
搭便车顾虑	DC1	如果我为浒苔治理支付了一定费用,那么就意味着我为那些造成浒苔的企业或个人的行为埋单	3.161	1.285
搭便车顾虑	DC2	大多数人都不会出钱治理浒苔,所以我是否出钱无关紧要	2.597	1.198
环境关注	EC1	目前非常有必要对浒苔进行治理以改善海洋生态环境	4.361	1.008
环境关注	EC2	浒苔对海洋生态环境造成了严重影响	3.674	0.862
社会规范	SN1	家人认为我应该为治理浒苔支付一定费用	3.308	1.090
社会规范	SN2	朋友认为我应该为治理浒苔支付一定费用	3.098	1.087
年龄/岁	AGE	小于18=1;18~29=2;30~45=3;46~60=4;大于60=5	2.326	0.999
性别	GEN	男=1;女=0	0.456	0.498
年收入/元	INC	2万以下=1;2万~5万=2;5万~12万=3;12万~24万=4;24万以上=5	2.155	1.111
受教育程度	EDU	初中及以下=1;高中/职高=2;专科=3;本科=4;研究生及以上=5	3.224	1.208
环保捐款经历	DON	受访者有环保捐款经历取值为1;否则为0	0.342	0.474

Table 2. The descriptive statistics of influencing factors of protest belief

变量	系数	标准误	显著性水平
C	-0.296	0.191	0.122
EC	0.063^*	0.033	0.053
DC	0.637^***	0.033	0.000
SN	-0.035	0.039	0.369
WG	-0.166^***	0.041	0.000
GEN	0.0007	0.068	0.992
AGE	0.142^***	0.046	0.002
INC	0.049	0.044	0.260
EDU	-0.044	0.031	0.147
DON	0.014	0.069	0.845
R²	0.524
N	509

Table 3. Parameter estimation of the determinants of protest belief

变量	模型1			模型2			模型3			模型4
变量	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值
C	0.469	0.524	0.371	1.804^***	0.646	0.005	0.596	0.549	0.278	1.563^**	0.770	0.042
PRO	-0.463^***	0.099	0.000				-0.352^**	0.144	0.015
PRO1				-0.199^*	0.105	0.059				-0.214^*	0.119	0.072
PRO2				-0.214^**	0.107	0.046				-0.272^**	0.117	0.020
PRO3				0.242^**	0.106	0.022				0.312^**	0.124	0.012
PRO4				-0.002	0.103	0.985				-0.036	0.111	0.748
PRO5				-0.148	0.113	0.191				-0.029	0.127	0.821
PRO6				-0.114	0.098	0.244				-0.034	0.109	0.756
EC							0.183^**	0.089	0.040	0.224^**	0.095	0.018
DC							-0.009	0.138	0.949	-0.085	0.151	0.574
SN							0.092	0.120	0.445	0.063	0.128	0.623
WG							0.336^***	0.125	0.007	0.395^***	0.137	0.004
GEN	-0.800^***	0.209	0.000	-0.759^***	0.216	0.000	-0.605^***	0.225	0.007	-0.575^**	0.236	0.015
AGE	0.321^**	0.134	0.017	0.331^**	0.138	0.016	0.316^**	0.140	0.024	0.335^**	0.148	0.023
INC	-0.059	0.117	0.614	-0.088	0.122	0.473	-0.132	0.127	0.297	-0.160	0.137	0.244
EDU	-0.005	0.090	0.956	-0.006	0.093	0.951	0.051	0.096	0.596	0.040	0.104	0.699
DON	0.650^***	0.224	0.004	0.613^***	0.231	0.008	0.471^**	0.238	0.048	0.401	0.250	0.108
McFadden R²	0.213			0.255			0.292			0.341
N	509			509			509			509

Table 4. Parameter estimation of participation equation

变量	模型5			模型6			模型7			模型8
变量	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值	系数	标准误	P值
C	2.064^***	0.382	0.000	3.251^***	0.432	0.000	1.994^***	0.364	0.000	2.702^***	0.457	0.000
PRO	-0.428^***	0.065	0.000				-0.210^**	0.085	0.014
PRO1				-0.0004	0.064	0.994				0.034	0.063	0.594
PRO2				-0.089	0.065	0.169				-0.094	0.062	0.130
PRO3				0.113^*	0.060	0.061				0.109^*	0.058	0.059
PRO4				-0.051	0.062	0.415				-0.086	0.060	0.155
PRO5				-0.178^**	0.072	0.014				-0.064	0.075	0.395
PRO6				-0.225^***	0.068	0.000				-0.148^**	0.070	0.035
EC							0.149^**	0.062	0.018	0.130^**	0.063	0.040
DC							-0.124	0.083	0.136	-0.083	0.088	0.346
SN							0.085	0.075	0.258	0.084	0.076	0.270
WG							0.376^***	0.079	0.000	0.370^***	0.079	0.000
GEN	-0.377	0.132	0.004	-0.335^**	0.131	0.011	-0.163	0.129	0.206	-0.151	0.129	0.242
AGE	0.169	0.092	0.068	0.173^*	0.091	0.059	0.159^*	0.088	0.071	0.162^*	0.088	0.065
INC	0.238^***	0.087	0.007	0.239^***	0.087	0.007	0.186^**	0.084	0.027	0.199^**	0.084	0.019
EDU	-0.088	0.060	0.145	-0.093	0.060	0.120	-0.006	0.058	0.919	-0.024	0.058	0.685
DON	0.379^***	0.135	0.005	0.359^***	0.133	0.007	0.165	0.132	0.212	0.150	0.132	0.257
R²	0.121			0.177			0.235			0.251
N	509			509			509			509

Table 5. Parameter estimation of payment equation

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