Spatiotemporal change of relative city shrinkage in Hubei Province, 2006-2015

Qinglin ZHAO; Weina ZHANG; Xinyi LI; Dianxin LI; Xiaoqing SONG

doi:10.18306/dlkxjz.2020.07.004

Journals >Progress in Geography >Volume 39 >Issue 7 >Page 1106 > Article

Progress in Geography
Vol. 39, Issue 7, 1106 (2020)

Spatiotemporal change of relative city shrinkage in Hubei Province, 2006-2015

Qinglin ZHAO^1,2, Weina ZHANG², Xinyi LI¹, Dianxin LI¹, and Xiaoqing SONG^1,2,*

Author Affiliations

¹School of Geography and Information Engineering, Research Center for Spatial Planning and Human-Environment System Simulation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China

²Hunan Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Utilization, Changsha 410118, China

show less

DOI: 10.18306/dlkxjz.2020.07.004 Cite this Article

Qinglin ZHAO, Weina ZHANG, Xinyi LI, Dianxin LI, Xiaoqing SONG. Spatiotemporal change of relative city shrinkage in Hubei Province, 2006-2015[J]. Progress in Geography, 2020, 39(7): 1106 Copy Citation Text

show less

Fig. 1. 城市相对收缩识别框架Fig.1

Download full size | View in the Article

Fig. 2. 2006—2015年湖北省城市相对收缩格局Fig.2

Download full size | View in the Article

Fig. 3. 2006—2015年湖北省城市相对收缩格局动态Fig.3

Download full size | View in the Article

类型	R_i	LR_i
强相对扩张型	R_i≥ 0.2	LR_i≥ 0.2
弱相对扩张型	0.2>R_i>0	0.2>LR_i>0
转型扩张型	R_i<0	LR_i>0
强相对收缩型	R_i≤ -0.2	LR_i≤ -0.2
弱相对收缩型	-0.2<R_i<0	-0.2<LR_i<0
转型收缩型	R_i>0	LR_i<0

Table 1.

基于城市人口密度相对变化的城市类型

变量	变量含义	变量解释
x_IIA	产业用地面积 (km²)	考虑到2012年后城市建设用地分类体系变化^[25],从城市建设用地面积中扣除居住、公用设施、交通、道路广场、绿地、特殊用地等用地面积后,形成产业用地面积。该指标反映城市产业空间规模。一般而言,产业空间规模扩大理应与城市就业增加呈正相关关系,进而导致城市人口密度上升,反之亦然^[34,35]
x_GABA	建成区绿化覆盖面积 (hm²)	该指标反映城市人居环境质量。一般而言,人居环境改善理应吸引城市人口集聚,进而导致城市人口密度上升,反之亦然^{[36,37,38,39]}
x_PCLS	人均居住用地面积 (m²/人)	该指标反映城市居住水平。一般而言,人均居住用地面积增长理应有助于吸引城市人口集聚,进而导致城市人口密度上升,反之亦然^[40,41]
x_LMCI	地均城市建设维护资金投入(万元/km²)	该指标反映城市维护建设管理水平。一般而言,指标值越大,城市维护建设管理水平越高,越有助于吸引城市人口集聚,进而导致城市人口密度上升^[42,43]

Table 2.

城市相对收缩面板回归模型自变量

变量	最大值	最小值	平均值	中值	标准差	偏度	峰度	样本数
y	670.50	23.11	159.33	87.98	145.90	1.46	4.34	360
x_IIA	261.25	1.63	14.82	7.60	28.23	5.94	42.69	360
x_GABA	334.36	0.67	18.47	9.53	36.67	6.07	43.26	360
x_PCLS	924.60	12.77	183.02	155.64	143.20	1.50	6.60	360
x_LMCI	165.14	0.26	9.05	6.20	12.12	7.11	81.26	360

Table 3.

2006—2015年湖北省自变量的描述性统计结果

城市类型	150 km圈层区域		150~300 km圈层区域		300 km外圈层区域		总计
城市类型	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占全省城市比重/%
强相对扩张型	3	16.67	1	7.69	0	0	4	11.11
弱相对扩张型	0	0	1	7.69	0	0	1	2.78
转型扩张型	2	11.11	2	15.38	0	0	4	11.11
强相对收缩型	10	55.56	5	38.46	3	60.00	18	50.00
弱相对收缩型	3	16.67	4	30.77	2	40.00	9	25.00
转型收缩型	0	0	0	0	0	0	0	0

Table 4.

2006—2015年湖北省城市相对收缩诊断结果统计

城市类型	150 km圈层区域		150~300 km圈层区域		300 km外圈层区域		总计
城市类型	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占全省城市比重/%
强相对扩张型	3	16.67	2	15.38	0	0	5	13.89
弱相对扩张型	4	22.22	4	30.77	0	0	8	22.22
转型扩张型	1	5.56	1	7.69	0	0	2	5.56
强相对收缩型	8	44.44	1	7.69	1	20.00	10	27.78
弱相对收缩型	2	11.11	5	38.46	4	80.00	11	30.56
转型收缩型	0	0	0	0	0	0	0	0

Table 5.

2006—2010年城市相对收缩识别结果

城市类型	150 km圈层区域		150~300 km圈层区域		300 km外圈层区域		总计
城市类型	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占该区域城市比重/%	数量/个	占全省城市比重/%
强相对扩张型	3	16.67	0	0	0	0	3	8.33
弱相对扩张型	0	0	2	15.38	0	0	2	5.56
转型扩张型	2	11.11	2	15.38	1	20.00	5	13.89
强相对收缩型	4	22.22	3	23.08	1	20.00	8	22.22
弱相对收缩型	9	50.00	5	38.46	2	40.00	16	44.44
转型收缩型	0	0	1	7.69	1	20.00	2	5.56

Table 6.

2011—2015年城市相对收缩识别结果

检验结果	Chi-Sq.统计	Chi-Sq. d.f.	P值
截面随机效应模型	20.3552	4.0000	0.0004

Table 7.

豪斯曼检验结果

变量	系数	标准误	t值	P值
x_IIA	0.7915	0.3368	2.3502	0.0194
x_GABA	-0.7797	0.2107	-3.7011	0.0003
x_PCLS	-0.4328	0.0402	-10.7747	0
x_LMCI	0.2534	0.1485	1.7072	0.0889
常数	216.9173	15.3457	14.1354	0
AR(1)	0.6523	0.1259	5.1795	0
R²=0.9235; Durbin-Watson统计值=1.8237

Table 8.

个体固定效应模型结果

Qinglin ZHAO, Weina ZHANG, Xinyi LI, Dianxin LI, Xiaoqing SONG. Spatiotemporal change of relative city shrinkage in Hubei Province, 2006-2015[J]. Progress in Geography, 2020, 39(7): 1106

Download Citation

Tools

Save the article for my favorites

Paper Information

微信扫一扫：分享

微信扫一扫：分享