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    Journals >Journal of Natural Resources >Volume 35 >Issue 5 >Page 1068 > Article
    • Journal of Natural Resources
    • Vol. 35, Issue 5, 1068 (2020)
    Spatio-temporal characteristics and influencing factors of Chinese red tourism network attention
    Nan GAO1、*, Xin-cheng ZHANG2, and Lin-yan WANG3
    Author Affiliations
  • 1College of Culture Tourism, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030031, China
  • 2School of Economics and Management, Northwest University, Xi'an 710127, China
  • 3School of Economics and Management, Xi'an University of Technology, Xi'an 710054, China
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    DOI: 10.31497/zrzyxb.20200505 Cite this Article
    Nan GAO, Xin-cheng ZHANG, Lin-yan WANG. Spatio-temporal characteristics and influencing factors of Chinese red tourism network attention[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(5): 1068 Copy Citation Text show less
    Red tourism network attention in 31 provincial-level regions of China from 2011 to 2018
    Fig. 1. Red tourism network attention in 31 provincial-level regions of China from 2011 to 2018
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    Seasonal concentration index of red tourism network attention in 31 provincial-level regions of China from 2011 to 2018
    Fig. 2. Seasonal concentration index of red tourism network attention in 31 provincial-level regions of China from 2011 to 2018
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    Red tourism network attention coefficient of variation in China from 2011 to 2018
    Fig. 3. Red tourism network attention coefficient of variation in China from 2011 to 2018
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    Moran's I index of red tourism network attention in China from 2011 to 2018
    Fig. 4. Moran's I index of red tourism network attention in China from 2011 to 2018
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    Local Moran's I index scatter plot of red tourism network attention in 31-provincial-level regions of China in 2012, 2014, 2016 and 2018
    Fig. 5. Local Moran's I index scatter plot of red tourism network attention in 31-provincial-level regions of China in 2012, 2014, 2016 and 2018
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    Monthly average network attention of red tourism 5A-level tourist attractions of China from 2011 to 2018
    Fig. 6. Monthly average network attention of red tourism 5A-level tourist attractions of China from 2011 to 2018
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    Impulse response of red tourism network attention to impact of various influencing factors
    Fig. 7. Impulse response of red tourism network attention to impact of various influencing factors
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    Annual average growth rate of tourists in six major red tourist cities of China from 2003 to 2018
    Fig. 8. Annual average growth rate of tourists in six major red tourist cities of China from 2003 to 2018
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    The iconic events of red tourism development in China since 1949
    Fig. 9. The iconic events of red tourism development in China since 1949
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    一级指标权重二级指标权重属性研究时限/年测度标准Alexa网站排名/IOS APP下载排名
    (中国地区)
    搜索引擎指数0.3271百度指数0.2391正向2011—2018用户关注度1
    360趋势0.0881正向2015—2018用户关注度25
    大视频指数0.2246腾讯视频0.0494正向2017—2018播放量2
    搜狐视频0.0264正向2017—2018播放量5
    爱奇艺0.0628正向2017—2018热度指数30
    优酷0.0859正向2017—2018热度指数47
    短视频指数0.1615抖音(APP)0.1134正向2018点赞数4
    快手(APP)0.0481正向2018点赞数18
    社交网络指数0.2868微信0.1936正向2014—2018文章阅读量2
    微博0.0932正向2018点赞数8
    Table 1. Evaluation index system of red tourism network attention
    月份2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年
    10.00020.00020.00110.00020.00510.00270.00340.0039
    20.00180.01060.00020.00340.00030.00830.00690.0010
    30.00930.01680.01060.01050.01050.01900.02170.0170
    40.01250.01470.01290.01360.01570.01820.01110.0203
    50.01550.01820.01420.01590.01620.01760.01990.0227
    60.01870.01870.01250.01870.02680.02130.02420.0330
    70.01110.01050.01680.00770.02910.02320.01620.0225
    80.00900.00860.00710.00940.02500.01200.01850.0202
    90.00670.00750.01430.01270.02840.01360.01810.0176
    100.00510.00830.01870.01260.02060.02760.02100.0237
    110.00520.00960.01370.01200.01730.01370.02660.0220
    120.00510.00480.01250.01130.01480.01190.02060.0143
    全年0.09990.12840.13450.12800.20970.18930.20820.2183
    Table 2. Red tourism network attention in China from 2011 to 2018
    月份2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年
    166.306866.984657.446966.976734.598447.537044.656143.0115
    242.56000.004767.092432.565366.870815.710625.221861.9062
    30.984822.22170.21380.016311.03483.00114.43930.2962
    417.77229.68771.59095.14920.68301.71219.00040.9157
    551.007634.09815.117416.49750.35220.91821.48054.3318
    6107.747638.79930.860739.403419.65908.681810.925145.9283
    77.61760.024117.24435.210530.681215.56710.28523.9688
    80.40432.64719.12050.908912.76963.99590.29740.8746
    92.63076.32175.37202.639626.94651.27310.12830.0778
    1011.38883.398231.03022.26152.170739.25743.09576.4843
    119.93460.75613.30271.08280.01071.161819.65173.0918
    1210.697821.08560.96690.26721.60294.21522.41423.0905
    全年5.23654.14364.07593.79674.15713.45243.18323.8076
    Table 3. Seasonal concentration of red tourism network attention in China from 2011 to 2018
    波动类型东部地区中部地区西部地区
    平稳类型
    (2011—2018年间各省市区名次始终在上游、中游、下游各层级内波动)    		北京(上游, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)、
    浙江(上游, 2, 3, 5, 3, 3, 4, 6, 3)、
    江苏(上游5, 4, 6, 3, 5, 3, 7, 7)、
    山东(上游, 3, 2, 3, 6, 6, 7, 10, 4)、
    广东(上游, 8, 7, 2, 2, 2, 2, 8, 5)、
    福建(中游, 13, 15, 13, 15, 16, 14, 17, 17)、
    上海(中游, 11, 14, 14, 12, 9, 13, 15, 11)、
    辽宁(中游, 17, 18, 20, 20, 18, 20, 18, 19)、
    海南(下游, 28, 28, 27, 28, 28, 27, 27, 27)    		河南(上游, 7, 9, 7, 7, 7, 6, 11, 8)、
    湖北(上游, 9, 11, 12, 14, 12, 9, 2, 10)、
    湖南(上游, 5, 4, 4, 3, 4, 5, 4, 6)、
    山西(中游, 16, 11, 16, 16, 14, 12, 12, 14)、
    安徽(中游, 15, 15, 15, 13, 13, 15, 16, 13)、
    吉林(下游, 23, 24, 25, 24, 24, 25, 22, 23)、
    黑龙江(下游, 23, 22, 23, 23, 25, 24, 24, 24)    		重庆(中游, 17, 21, 20, 18, 19, 18, 20, 15)、
    广西(中游, 21, 19, 18, 21, 21, 19, 21, 20)、
    贵州(中游, 20, 20, 19, 18, 17, 16, 5, 18)、
    云南(下游, 22, 23, 22, 21, 22, 21, 23, 21)、
    西藏(下游, 31, 31, 31, 31, 30, 31, 31, 31)、
    甘肃(下游, 25, 25, 23, 24, 23, 23, 26, 26)、
    青海(下游, 30, 30, 30, 29, 30, 30, 30, 30)、
    宁夏(下游, 29, 29, 29, 29, 29, 29, 28, 29)、
    新疆(下游, 27, 27, 28, 26, 27, 28, 29, 28)、
    内蒙古(下游, 26, 26, 26, 26, 26, 26, 25, 25)
    波动上升类型
    (2011—2018年间各省市区名次由中游或下游向更高层级递升)    		四川(中游→上游, 11, 11, 10, 11, 11, 10, 9, 2)、陕西(中游→上游, 13, 7, 8, 10, 8, 8, 13, 9)
    波动下降类型
    (2011—2018年间各省市区名次由上游或中游向更低层级递降)    		天津(中游→下游, 19, 17, 17, 17, 20, 22, 19, 22)、河北(上游→中游, 4, 4, 10, 9, 10, 11, 14, 12)江西(上游→中游, 10, 10, 9, 8, 15, 17, 3, 16)
    Table 4. Order change of red tourism network attention in 31 provincial-level regions of China from 2011 to 2018
    红色旅游经典景区国家5A级景区2011年2018年
    天津(1)盘山烈士陵园盘山风景区24727019
    河北(2)石家庄市平山县西柏坡红色旅游系列景区石家庄市西柏坡景区22013393
    安新县白洋淀景区安新白洋淀景区5777380
    江苏(3)周恩来纪念馆和故居周恩来故里景区30335453
    江苏新四军红色旅游系列景区
    (常熟市沙家浜革命历史纪念馆)    		苏州市沙家浜·虞山尚湖旅游区30437440
    南京市中山陵南京市钟山风景名胜区—中山陵园风景区390717679
    浙江(2)绍兴市鲁迅故居及纪念馆绍兴市鲁迅故里沈园景区37648549
    嘉兴市南湖风景名胜区(中共一大旧址)嘉兴市南湖旅游区882910267
    福建(1)上杭县古田会议旧址及纪念馆龙岩市古田旅游区8482455
    山东(2)临沂市红色旅游系列景区(沂蒙山孟良崮战役遗址等)沂蒙山旅游区1291649
    威海市环翠区刘公岛甲午海战纪念地威海刘公岛景区501905
    广东(1)中山市孙中山故居和纪念馆中山市孙中山故里旅游区46006441
    吉林(1)长春市东北沦陷史陈列馆长春市伪满皇宫博物院——
    江西(3)井冈山红色旅游系列景区吉安市井冈山风景旅游区1131631
    赣州市、吉安市、抚州市中央苏区政府根据地红色旅游系列景区瑞金市共和国摇篮景区——
    庐山会议旧址及领袖旧居群庐山风景名胜区17763611
    河南(1)安阳市林州市红旗渠红旗渠·太行大峡谷337113227
    湖北(1)宜昌市长江三峡水利枢纽工程宜昌市三峡大坝—屈原故里旅游区12942149
    湖南(3)湘潭市韶山市毛泽东故居和纪念馆湘潭市韶山旅游区18762598
    刘少奇故居和纪念馆长沙市花明楼景区31794564
    岳麓山景区长沙市岳麓山·橘子洲旅游区13491861
    四川(4)南充市仪陇县朱德故居纪念馆南充市仪陇朱德故里景区12232463
    广元市剑阁县红军攻克剑门关遗址等广元市剑门蜀道剑门关旅游区728000
    “5·12”汶川大地震抗震救灾系列景区(汶川县水磨古镇等)阿坝州汶川特别旅游区14042534
    邓小平故居和纪念馆广安市邓小平故里旅游区——
    Table 5. Network attention of red tourism 5A-level tourist attractions of China in 2011 and 2018
    影响因素经济发展水平网络发达程度在线旅游发展水平红色旅游资源影响力区域媒体关注度
    红色旅游
    网络关注度    		量测指标人均GDP互联网普及率旅游信息化指数红色旅游经典景区网络关注度媒体关注度
    指数
    相关性0.9933***0.9917***0.9759***0.9988***0.9829***
    Table 6. Pearson correlation analysis of spatial-temporal characteristics of red tourism network attention
    地区经典景区搜索关键词地区经典景区搜索关键词
    北京(13)天安门广场天安门广场山东(3)台儿庄大战遗址台儿庄古城
    中国人民抗日战争纪念馆中国人民抗日战争纪念馆孟良崮战役遗址孟良崮战役纪念馆
    卢沟桥卢沟桥甲午海战纪念地刘公岛风景区
    宛平城宛平城河南(4)焦裕禄烈士陵园焦裕禄纪念馆
    新文化运动纪念馆新文化运动纪念馆红旗渠红旗渠
    李大钊烈士陵园李大钊烈士陵园二七纪念堂二七塔
    中国国家博物馆中国国家博物馆南太行创业精神红色旅游景区刘庄
    中国人民革命军事博物馆中国人民革命军事博物馆湖北(4)长江三峡水利枢纽工程长江三峡工程
    北京奥林匹克公园北京奥林匹克公园首义广场首义广场
    圆明园遗址公园圆明园遗址公园武昌起义纪念馆武昌起义纪念馆
    北京规划展览馆北京规划展览馆中山舰纪念馆中山舰博物馆
    宋庆龄故居宋庆龄故居湖南(8)东山学校旧址东山学校
    中国航空博物馆中国航空博物馆贺龙故居和纪念馆贺龙故居
    天津(4)周恩来邓颖超纪念馆周恩来邓颖超纪念馆任弼时故居任弼时故居
    平津战役纪念馆平津战役纪念馆彭德怀故居彭德怀故居
    天津市规划展览馆天津市规划展览馆杨开慧故居杨开慧故居
    大沽口炮台遗址博物馆大沽口炮台湖南第一师范学校旧址湖南第一师范学校
    河北(4)西柏坡红色旅游系列景区(点)西柏坡纪念馆刘少奇故居刘少奇故居
    狼牙山风景区狼牙山景区岳麓山景区岳麓山风景区
    白洋淀景区白洋淀景区广东(8)广州起义纪念馆和烈士陵园广州起义烈士陵园
    马本斋烈士纪念馆马本斋纪念馆叶剑英元帅纪念馆叶剑英故居
    山西(5)徐向前故居和纪念馆徐向前故居莲花山公园莲花山公园
    夜袭阳明堡机场遗址阳明堡机场彭湃故居彭湃故居
    刘胡兰纪念馆刘胡兰纪念馆孙中山故居和纪念馆孙中山故居
    大寨展览馆大寨村黄花岗七十二烈士墓黄花岗公园
    平型关大捷遗址平型关大捷纪念馆黄埔陆军军官学校旧址黄埔军校
    内蒙古(1)诺门罕战役遗址及陈列馆诺门罕鸦片战争博物馆鸦片战争博物馆
    辽宁(4)鸭绿江断桥景区鸭绿江断桥广西(1)百色起义纪念馆百色起义纪念馆
    抗美援朝纪念馆抗美援朝纪念馆海南(1)五指山革命根据地纪念园五指山
    辽沈战役纪念馆辽沈战役纪念馆重庆(1)红岩魂广场及陈列馆红岩魂陈列馆
    雷锋纪念馆雷锋纪念馆四川(8)中国西昌卫星发射中心西昌卫星发射中心
    吉林(1)长春电影制片厂长春电影制片广红军攻克剑门关遗址剑门关风景区
    黑龙江(2)铁人王进喜纪念馆铁人王进喜纪念馆四川红军长征红色旅游系列景区泸定桥
    东北抗联博物馆东北抗联博物馆大渡河
    上海(7)上海城市规划展示馆上海城市规划展示馆“5·12”汶川大地震抗震救灾系列景区水磨古镇
    陈云纪念馆陈云故居桃坪羌寨
    龙华烈士陵园龙华烈士陵园崇州街子古镇
    上海世博园上海世博园映秀镇
    四行仓库抗战纪念馆四行仓库贵州(8)贵州红军长征红色旅游系列景区遵义会议会址
    陆家嘴金融贸易区陆家嘴娄山关
    中国共产党第一次全国代表大会会址纪念馆一大会址赤水旅游
    江苏(7)雨花台烈士陵园雨花台烈士陵园王若飞故居王若飞故居
    梅园新村纪念馆梅园新村纪念馆邓恩铭烈士故居邓恩铭故居
    茅山新四军纪念馆茅山新四军纪念馆息烽集中营革命历史纪念馆息烽集中营
    盐城市新四军纪念馆盐城新四军纪念馆史迪威公路晴隆二十四道拐遗址史迪威公路
    淮海战役纪念馆淮海战役纪念馆二十四道拐
    周恩来纪念馆和故居周恩来纪念馆云南(6)云南红军长征红色旅游系列景区金沙江
    中山陵中山陵独克宗古城
    浙江(4)南湖风景名胜区南湖西南联合大学旧址西南联大
    鲁迅故居及纪念馆鲁迅故居陆军讲武堂旧址陆军讲武堂
    解放一江山岛战役纪念地一江山岛松山战役遗址松山
    安徽(2)皖南事变烈士陵园皖南事变烈士陵园滇西抗战纪念馆腾冲国殇墓园
    小岗村小岗村西藏(1)青藏铁路拉萨站拉萨火车站
    福建(3)福建省革命历史纪念馆福建省革命历史纪念馆陕西(4)“西安事变”纪念馆西安事变纪念馆
    古田会议旧址及纪念馆古田会议会址富平县红色旅游系列景区富平县
    瞿秋白烈士纪念碑瞿秋白烈士纪念馆延安市延安革命纪念地系列景区延安旅游
    江西(4)江西革命烈士纪念堂江西革命烈士纪念堂川陕革命根据地纪念馆川陕革命根据地红军烈士陵园
    秋收起义纪念地系列景点秋收起义广场甘肃(1)玉门油田玉门油田
    井冈山红色旅游系列景区井冈山红色旅游青海(1)原子城遗址金银滩
    小平小道陈列馆小平小道宁夏(1)六盘山红军长征纪念景区六盘山国家森林公园
    山东(2)济南战役纪念馆济南战役纪念馆新疆
    (2)    		新疆兵团系列景区新疆兵团
    孔繁森同志纪念馆孔繁森纪念馆马兰军博园马兰基地
    Table 7. Baidu index search list of red tourism classic scenic spots
    序列名称检验方法全国东部中部西部
    lnredtourIPS2.801(0.997)1.233(0.891)0.816(0.792)2.654(0.996)
    LLC-1.981(0.023) **-4.04(0.000) ***2.431(0.992)8.689(1.000)
    lngdpIPS2.040(0.979)1.367(0.914)1.167(0.878)1.016(0.845)
    LLC-3.404(0.000) ***-1.907(0.028) **1.656(0.951)0.985(0.837)
    lninternetIPS-1.147(0.125)-0.487(0.313)-0.276(0.391)1.947(0.974)
    LLC-11.643(0.000) ***-5.665(0.000) ***-5.327(0.000) ***-2.581(0.000) ***
    lnmediaIPS-0.959(0.168)0.899(0.815)-0.383(0.351)-0.6161(0.268)
    LLC0.143(0.557)-0.0634(0.474)0.444(0.671)-0.065(0.474)
    lnscenicIPS1.053(0.854)0.919(0.821)0.461(0.678)0.435(0.668)
    LLC-5.331(0.000) ***-3.594(0.000) ***-3.611(0.000) ***-2.174(0.014) **
    lne-tourismIPS5.513(1.000)3.249(0.999)-3.659(0.000) ***0.5129(0.696)
    LLC0.525(0.701)0.235(0.593)0.434(0.668)-4.668(0.000) ***
    ΔlnredtourIPS-1.6363(0.0509) *-0.785(0.034) **-1.748(0.041) **-4.829(0.000) ***
    LLC-16.2498(0.000) ***-9.542(0.000) ***-11.161(0.000) ***-8.564(0.000) ***
    ΔlngdpIPS0.07328(0.029) **-1.344(0.089) ***-1.951(0.025) **-5.362(0.000) ***
    LLC-11.7781(0.000) ***-5.136(0.000) ***-4.556(0.000) ***-3.496(0.000) ***
    ΔlninternetIPS-6.464(0.000) ***-3.281(0.000) ***-0.6271(0.069) *-4.896(0.000) ***
    LLC-17.353(0.000) ***-10.878(0.000) ***-8.043(0.000) ***-12.456(0.000) ***
    ΔlnmediaIPS-4.496(0.000) ***-2.825(0.002) ***-2.014(0.022) **-2.877(0.000) ***
    LLC-10.539(0.000) ***-7.639(0.000) ***-5.718(0.000) ***-6.905(0.000) ***
    ΔlnscenicIPS-4.046(0.000) ***-1.575(0.057) *-1.436(0.075) *-1.961(0.025) **
    LLC-14.3911(0.000) ***-4.198(0.000) ***-10.355(0.000) ***-9.228(0.000) ***
    Δlne-tourismIPS-0.877(0.091) *-0.428(0.033) **-2.092(0.061) *-2.146(0.061) *
    LLC-7.467(0.000) ***-4.362(0.000) ***-3.461(0.000) ***-4.404(0.000) ***
    Table 8. Unit root test of variables
    滞后阶数AICBICHQIC
    全国132.66336.513*34.223*
    232.249*39.44836.441
    3123.84738.936134.965
    4239.68132.834127.476
    东部135.362*38.746*36.701*
    2140.749145.785142.697
    3136.048143.104138.66
    4193.079202.602196.283
    中部124.359*27.633*25.596*
    288.476793.54390.308
    3106.85113.996109.21
    4247.615257.039250.11
    西部126.052*29.467*27.411*
    283.77188.79685.736
    398.228105.245100.88
    4141.608151.109144.924
    Table 9. AIC, BIC, HQIC criteria test
    变量地区L.h_lnredtourL.h_lngdpL.h_lninternetL.h_lnetourismL.h_lnscenicL.h_lnmedia
    h_lnredtour全国0.382(0.029) **0.116(0.039) **0.207(0.083) *0.083(0.029) **0.005(0.391)0.008(0.078) *
    东部0.407(0.091)*0.236(0.027) **0.003(0.463)0.135(0.075) *0.082(0.052) *0.006(0.092) *
    中部0.379(0.012) **0.109(0.096) *0.233(0.051) *0.004(0.96)0.007(0.245)0.002(0.452)
    西部0.316(0.045) **0.218(0.093) *0.304(0.036) *0.003(0.291)0.008(0.823)0.001(0.359)
    Table 10. PVAR model parameter estimation
    lnredtour分解期限lnredtourlngdplninternetlnetourismlnsceniclnmedia
    全国11.0000.0000.0000.0000.0000.000
    50.5230.1080.1400.0990.0530.077
    100.5350.1020.1400.0930.0530.077
    东部11.0000.0000.0000.0000.0000.000
    50.5480.1380.0250.1140.0930.082
    100.5490.1330.0240.1120.0890.093
    中部11.0000.0000.0000.0000.0000.000
    50.5040.1030.2590.0390.0580.037
    100.5170.1030.2460.0390.0580.037
    西部11.0000.0000.0000.0000.0000.000
    50.4900.0920.3180.0350.0440.021
    100.4980.0910.3110.0350.0440.021
    Table 11. Panel error term variance decomposition
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    Nan GAO, Xin-cheng ZHANG, Lin-yan WANG. Spatio-temporal characteristics and influencing factors of Chinese red tourism network attention[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(5): 1068
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