Research on the “congestion effect” in China’s water resources input

Caizhi SUN; Chen WANG

doi:10.18402/resci.2020.02.12

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Resources Science
Vol. 42, Issue 2, 334 (2020)

Research on the “congestion effect” in China’s water resources input

Caizhi SUN^1、1、* and Chen WANG^2、2

Author Affiliations

¹Marine Economy and Sustainable Development Research Center, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China

¹辽宁师范大学海洋经济与可持续发展中心,大连 116029

²School of Geography, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China

²辽宁师范大学地理科学学院,大连 116029

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DOI: 10.18402/resci.2020.02.12 Cite this Article

Caizhi SUN, Chen WANG. Research on the “congestion effect” in China’s water resources input[J]. Resources Science, 2020, 42(2): 334 Copy Citation Text

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Fig. 1. 2000—2016年中国水资源投入拥塞度演变趋势Figure 1

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Fig. 2. 中国水资源投入拥塞度的Kernel密度估计Figure 2

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Fig. 3. 中国31个省份水资源投入平均拥塞度Figure 3

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Fig. 4. 2000—2016年各省份全局水资源利用无效率分解Figure 4

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指标类型	指标选取	指标说明	单位
投入指标	劳动力投入	第一、二、三产业总从业人数	万人
	资本投入	资本存量^ⓐ（以2000年为不变价格折算）	亿元
	水资源	水足迹^ⓑ	亿m³
产出指标	经济产出	国内生产总值（GDP）（以2000年为不变价格折算）	亿元

Table 1.

水资源利用效率投入-产出体系

地区	2000	2002	2004	2006	2008	2010	2012	2014	2016	平均值
北京	0.004	0.002	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.001
天津	0.000	0.012	0.016	0.012	0.000	0.000	0.005	0.017	0.000	0.008
河北	0.000	0.017	0.055	0.081	0.085	0.064	0.052	0.042	0.039	0.048
辽宁	0.000	0.000	0.027	0.079	0.072	0.054	0.061	0.070	0.206	0.060
上海	0.016	0.014	0.005	0.002	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.005
江苏	0.000	0.000	0.002	0.033	0.024	0.015	0.009	0.028	0.051	0.016
浙江	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
福建	0.000	0.000	0.000	0.015	0.017	0.110	0.002	0.000	0.000	0.005
山东	0.000	0.000	0.000	0.017	0.028	0.026	0.019	0.012	0.023	0.013
广东	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000
海南	0.000	0.000	0.000	0.004	0.026	0.043	0.040	0.021	0.014	0.016
山西	0.000	0.000	0.000	0.000	0.010	0.012	0.008	0.005	0.001	0.004
吉林	0.000	0.057	0.083	0.105	0.096	0.074	0.117	0.166	0.245	0.104
黑龙江	0.064	0.101	0.116	0.129	0.147	0.152	0.128	0.136	0.201	0.127
安徽	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.029	0.028	0.027	0.009
江西	0.000	0.000	0.000	0.000	0.005	0.033	0.048	0.047	0.042	0.020
河南	0.000	0.000	0.000	0.000	0.009	0.049	0.042	0.029	0.025	0.017
湖北	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.040	0.039	0.030	0.023	0.015
湖南	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.022	0.041	0.034	0.026	0.014
内蒙古	0.000	0.044	0.160	0.247	0.260	0.313	0.384	0.412	0.370	0.241
广西	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.025	0.051	0.042	0.035	0.016
重庆	0.000	0.000	0.000	0.001	0.044	0.038	0.026	0.020	0.012	0.015
四川	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.018	0.034	0.032	0.027	0.012
贵州	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.016	0.024	0.016	0.006
云南	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.034	0.032	0.024	0.010
西藏	0.000	0.000	0.000	0.032	0.066	0.067	0.046	0.032	0.014	0.029
陕西	0.000	0.000	0.000	0.000	0.005	0.022	0.020	0.013	0.036	0.011
甘肃	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.027	0.027	0.025	0.008
青海	0.000	0.000	0.000	0.004	0.034	0.024	0.015	0.020	0.117	0.020
宁夏	0.000	0.000	0.015	0.052	0.081	0.072	0.053	0.098	0.227	0.062
新疆	0.129	0.140	0.182	0.193	0.163	0.160	0.157	0.196	0.241	0.170
全国	0.007	0.012	0.021	0.033	0.038	0.043	0.049	0.052	0.067	0.035

Table 2.

2000—2016年中国31个省份水资源投入拥塞度

	水资源	劳动力	资本
东部	0.012	0.019	0.147
中部	0.024	0.012	0.171
西部	0.030	0.009	0.184

Table 3.

三大区域各投入要素年平均增长率

类型	纯技术无效率主导型	拥塞无效率主导型
东部	北京、天津、上海、浙江、河北、福建、山东、海南、广东	辽宁、江苏
中部	山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南	吉林、黑龙江
西部	广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏	内蒙古、四川、新疆

Table 4.

中国31个省份全局水资源利用无效率来源分类

Caizhi SUN, Chen WANG. Research on the “congestion effect” in China’s water resources input[J]. Resources Science, 2020, 42(2): 334

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