Evaluation of provincial ecological well-being performance and its driving effect decomposition in China

Shengyun WANG; Yajie HAN; Huimin REN; Jing Li

doi:10.18402/resci.2020.05.04

Journals >Resources Science >Volume 42 >Issue 5 >Page 840 > Article

Resources Science
Vol. 42, Issue 5, 840 (2020)

Evaluation of provincial ecological well-being performance and its driving effect decomposition in China

Shengyun WANG^1,2, Yajie HAN³, Huimin REN², and Jing Li^1,2,*

Author Affiliations

¹Research Center of Central China Economic Development, Nanchang University, Nanchang 330047, China;

²School of Economics and Management, Nanchang University, Nanchang 330031, China;

³School of Tourism, Nanchang University, Nanchang 330031, China

show less

DOI: 10.18402/resci.2020.05.04 Cite this Article

Shengyun WANG, Yajie HAN, Huimin REN, Jing Li. Evaluation of provincial ecological well-being performance and its driving effect decomposition in China[J]. Resources Science, 2020, 42(5): 840 Copy Citation Text

show less

Fig. 1. Human development index (HDI) change of China, 2006-2016

Download full size | View in the Article

Fig. 2. Spatial structure change of human development index (HDI) of some Chinese provinces, 2006 and 2016

Download full size | View in the Article

Fig. 3. Change of per capita ecological footprint (EF) and its compositions in China, 2006-2016

Download full size | View in the Article

Fig. 4. Spatial structure of per capita ecological footprint (EF) in some Chinese provinces, 2006 and 2016

Download full size | View in the Article

因子	耕地	林地	草地	建设用地	渔业用地	化石燃料用地
等价因子	2.21	1.34	0.49	2.21	0.20	1.34
产量因子	2.80	1.10	0.50	2.80	0.20	1.10

Table 1. Land equivalent factor and production factor

	2006年	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	年均增长率/%
全国	3.01	2.88	2.79	2.72	2.62	2.43	2.39	2.40	2.42	2.43	2.44	-2.12
北京	3.54	3.58	3.62	3.78	4.02	4.37	4.45	4.89	5.15	5.37	5.89	6.65
天津	2.17	2.17	2.29	2.25	2.04	1.96	2.03	2.05	2.24	2.34	2.55	1.74
河北	2.51	2.38	2.33	2.24	2.19	1.98	1.98	1.99	2.08	2.12	2.20	-1.22
上海	2.66	2.77	2.68	2.8	2.69	2.66	2.74	2.64	2.96	2.89	3.18	1.96
江苏	2.89	2.80	2.75	2.71	2.57	2.33	2.30	2.27	2.30	2.25	2.26	-2.18
浙江	2.89	2.88	2.85	2.81	2.78	2.64	2.71	2.70	2.74	2.72	2.88	-0.02
福建	2.86	2.91	2.86	2.65	2.65	2.45	2.46	2.50	2.32	2.34	2.48	-1.35
山东	2.27	2.16	2.06	2.03	1.98	1.91	1.85	1.94	1.87	1.82	1.82	-1.96
广东	3.88	3.92	3.84	3.70	3.51	3.33	3.39	3.44	3.51	3.56	3.64	-0.61
海南	2.50	2.28	2.21	2.16	2.21	2.03	1.98	2.04	1.94	1.88	1.99	-2.02
辽宁	1.72	1.72	1.67	1.64	1.57	1.48	1.44	1.47	1.50	1.52	1.54	-1.02
吉林	2.54	2.69	2.39	2.47	2.30	2.04	2.06	2.08	2.11	2.19	2.28	-1.04
黑龙江	2.60	2.53	2.29	2.24	2.12	1.98	1.93	1.98	1.92	1.92	1.94	-2.55
山西	1.40	1.37	1.43	1.47	1.46	1.35	1.30	1.27	1.25	1.27	1.33	-0.51
安徽	3.99	3.91	3.62	3.43	3.34	3.25	3.13	2.99	2.88	2.90	3.04	-2.38
江西	4.37	4.30	4.26	4.19	4.04	3.82	3.77	3.66	3.53	3.45	3.63	-1.70
河南	3.58	3.37	3.35	3.33	3.20	3.00	3.16	3.16	3.11	3.09	3.22	-1.01
湖北	3.35	3.19	3.20	3.09	2.92	2.70	2.65	2.92	2.84	2.87	3.02	-0.98
湖南	4.17	4.00	4.00	3.89	3.99	3.70	3.69	3.84	3.81	3.74	3.93	-0.57
广西	3.11	2.98	2.95	3.00	2.84	2.63	2.48	2.50	2.51	2.62	2.77	-1.09
重庆	4.94	4.19	4.07	3.93	3.69	3.57	3.62	4.03	3.85	3.83	4.17	-1.57
四川	4.95	4.62	4.46	4.20	4.26	4.24	4.17	4.12	3.92	4.11	4.40	-1.12
贵州	2.85	2.90	2.95	2.80	2.95	2.82	2.63	2.61	2.76	2.76	2.76	-0.32
云南	3.34	3.23	3.11	3.03	3.16	3.05	3.01	3.05	3.47	3.74	3.73	1.17
西藏	7.46	8.45	16.61	17.86	18.41	10.45	11.54	12.16	10.59	10.78	10.56	4.15
陕西	3.69	3.42	3.19	3.02	2.72	2.52	2.25	2.22	2.12	2.14	2.11	-4.28
甘肃	3.30	3.16	3.17	3.30	3.17	2.87	2.82	2.74	2.84	2.88	3.08	-0.66
青海	3.27	2.72	2.67	2.72	2.88	2.58	2.25	2.12	2.41	2.59	2.39	-2.69
宁夏	1.51	1.43	1.37	1.30	1.18	0.93	0.89	0.86	0.85	0.83	0.91	-3.97
新疆	2.00	1.95	1.86	1.69	1.64	1.45	1.29	1.19	1.11	1.12	1.16	-4.20
内蒙古	1.29	1.23	1.07	1.04	1.01	0.83	0.81	0.83	0.81	0.82	0.86	-3.32

Table 2. Ecological well-being performance (EWP) change of some Chinese provinces, 2006-2016

类型	划分标准	省份
低福祉增长	0 $\leq$ DI $\leq$ 0.1	北京、天津、河北、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江、福建、广东、山东、河南、湖北、重庆、四川、陕西、安徽、江西、湖南、山西
中福祉增长	0.1 $<$ DI $<$ 1	内蒙古、黑龙江、广西、海南、贵州、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏、云南
高福祉增长	DI $\geq$ 1	—
福祉负增长	DI $<$ 0	—

Table 3. Classification of well-being effect of economic growth in some Chinese provinces

	全要素生产率TFP									绿色全要素生产率GTFP
	2006—2007年				2015—2016年					2006—2007年				2015—2016年
	TECH	SECH	PECH	TFP	TECH	SECH	PECH	TFP	TECH		SECH	PECH	GTFP	TECH	SECH	PECH	GTFP
全国	1.066	1.069	1.787	2.036	1.460	1.509	0.663	1.460		0.957	1.268	1.524	1.849	1.370	1.509	0.663	1.370
北京	1.019	1.168	1.036	1.233	1.555	0.788	1.270	1.555		1.035	1.195	1.033	1.175	1.053	1.001	1.000	1.053
天津	0.994	0.712	1.567	1.203	1.360	1.038	0.963	1.359		1.124	1.004	1.047	1.181	1.287	0.747	1.338	1.287
河北	1.013	1.259	1.105	1.409	9.853	0.146	6.842	9.853		0.930	1.567	0.899	1.309	4.080	0.208	4.815	4.080
山西	1.033	1.205	1.128	1.404	2.987	1.180	0.847	2.985		0.933	1.205	1.173	1.320	2.643	0.597	1.675	2.643
内蒙古	1.070	0.954	1.000	1.021	0.135	7.602	0.132	0.135		1.054	1.033	1.000	1.088	0.165	7.602	0.132	0.165
辽宁	1.007	1.161	1.143	1.336	1.000	1.000	1.000	1.000		0.924	1.468	0.956	1.297	1.000	1.000	1.000	1.000
吉林	1.063	1.178	1.238	1.551	8.936	0.611	1.637	8.936		0.947	1.755	1.008	1.675	1.125	1.496	0.669	1.125
黑龙江	1.064	1.075	1.078	1.234	1.000	3.562	0.281	1.000		0.946	1.426	0.878	1.184	1.000	3.214	0.311	1.000
上海	1.013	1.160	1.000	1.176	0.910	0.901	1.110	0.910		1.113	1.001	1.000	1.114	0.910	0.901	1.110	0.910
江苏	1.047	1.304	0.852	1.163	1.570	0.873	1.146	1.570		1.001	1.354	0.851	1.154	1.449	0.873	1.146	1.449
浙江	0.979	1.178	1.032	1.190	2.348	0.796	1.257	2.348		1.016	1.144	1.023	1.190	1.999	0.797	1.255	1.999
安徽	1.045	0.952	1.020	1.015	2.114	0.826	1.210	2.114		0.966	1.135	0.948	1.040	2.850	0.826	1.210	2.850
福建	1.030	0.729	1.244	0.934	3.120	0.880	1.137	3.120		0.943	1.034	0.973	0.948	2.631	0.880	1.137	2.631
江西	1.018	1.139	1.018	1.181	2.363	0.778	1.286	2.363		0.954	1.291	0.950	1.169	3.400	0.779	1.284	3.400
山东	1.061	1.227	1.022	1.330	2.831	1.009	0.992	2.831		1.042	1.207	1.014	1.275	2.274	1.009	0.992	2.274
河南	1.085	1.155	0.924	1.158	1.901	0.689	1.451	1.901		0.979	1.297	0.886	1.124	2.228	0.726	1.377	2.228
湖北	1.034	0.934	1.183	1.142	1.659	0.906	1.103	1.659		0.966	1.188	0.967	1.109	3.860	0.906	1.103	3.860
湖南	1.024	0.844	1.048	0.906	1.905	1.000	1.000	1.905		0.942	1.072	0.861	0.870	3.541	1.000	1.000	3.541
广东	0.924	0.985	0.817	0.743	2.617	0.666	1.501	2.617		0.914	0.985	0.903	0.814	2.218	0.682	1.466	2.218
广西	1.071	1.124	1.065	1.283	3.027	0.827	1.209	3.027		0.990	1.293	0.968	1.238	1.279	1.206	0.829	1.279
海南	1.036	1.045	0.674	0.730	2.670	0.527	1.898	2.670		1.036	1.059	0.691	0.758	2.168	0.540	1.851	2.168
重庆	1.000	0.684	0.708	0.484	2.067	0.919	1.088	2.067		1.000	0.771	0.708	0.546	1.778	0.919	1.088	1.778
四川	1.083	0.952	1.026	1.058	1.000	1.172	0.854	1.000		1.012	1.135	0.885	1.017	1.000	1.039	0.963	1.000
贵州	1.000	1.000	1.000	1.000	1.063	1.057	0.946	1.063		1.000	1.000	1.000	1.000	1.012	1.057	0.946	1.012
云南	1.020	1.074	1.063	1.165	3.075	0.830	1.205	3.075		0.956	1.257	1.095	1.316	0.477	1.029	0.971	0.477
西藏	1.951	0.915	0.800	1.429	1.501	0.861	1.162	1.501		1.904	1.000	1.000	1.904	1.255	0.861	1.162	1.255
陕西	1.056	0.902	0.822	0.783	5.344	0.275	3.632	5.344		1.016	1.002	0.826	0.841	3.339	0.279	3.589	3.339
甘肃	1.010	0.781	0.914	0.721	2.241	0.638	1.566	2.240		0.956	0.841	0.867	0.697	1.386	0.276	3.622	1.386
青海	1.123	1.045	1.075	1.261	3.265	0.470	2.127	3.265		1.123	1.045	1.075	1.261	0.421	1.000	1.000	0.421
宁夏	0.820	1.000	1.000	0.820	2.427	0.656	1.524	2.427		0.820	1.000	1.000	0.820	2.047	0.648	1.544	2.047
新疆	1.035	1.086	0.851	0.956	2.250	0.835	1.198	2.250		1.037	1.113	0.845	0.975	1.959	0.835	1.198	1.959

Table 4. Comparison of total factor productivity (TFP) and green total factor productivity (GTFP) in some Chinese provinces

类型	特征	省份
经济主导提升型	低福祉增长、高绿色全要素生产率、生态福利绩效提升	北京、天津、上海
福祉带动提升型	中福祉增长、低绿色全要素生产率、生态福利绩效提升	云南、西藏
福祉滞后下降型	低福祉增长、高绿色全要素生产率、生态福利绩效下降	辽宁、河北、江苏、浙江、福建、广东、山东、河南、湖北、四川、陕西、安徽、湖南、江西
经济滞后下降型	中福祉增长、低绿色全要素生产率、生态福利绩效下降	海南、广西、贵州、甘肃、青海、宁夏、新疆、黑龙江、内蒙古
总体下降型	低福祉增长、低绿色全要素生产率、生态福利绩效下降	吉林、山西、重庆

Table 5. Ecological well-being performance (EWP) types of some Chinese provinces

Shengyun WANG, Yajie HAN, Huimin REN, Jing Li. Evaluation of provincial ecological well-being performance and its driving effect decomposition in China[J]. Resources Science, 2020, 42(5): 840

Download Citation

Tools

Save the article for my favorites

Paper Information

微信扫一扫：分享

微信扫一扫：分享