Assessment of Smart City Development Status in China based on Multi-source Data

Delin DU; Jie HUANG; Jiaoe WANG

doi:10.12082/dqxxkx.2020.190702

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Journal of Geo-information Science
Vol. 22, Issue 6, 1294 (2020)

Assessment of Smart City Development Status in China based on Multi-source Data

Delin DU^{1、1、2、2}, Jie HUANG^1、1、*, and Jiaoe WANG^{1、1、2、2}

Author Affiliations

¹. 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京 100101

¹Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China

². 中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049

²College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

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DOI: 10.12082/dqxxkx.2020.190702 Cite this Article

Delin DU, Jie HUANG, Jiaoe WANG. Assessment of Smart City Development Status in China based on Multi-source Data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(6): 1294 Copy Citation Text

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Fig. 1. Policies related to smart cities in China from 2012 to 2019

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Fig. 2. Multi-source data processing for the assessment of smart city development status

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Fig. 3. Spatial pattern of evaluation results of Chinese smart city assessment index system in 2017

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Fig. 4. Spatial pattern of evaluation results of Chinese cities' sub-systems in 2017

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Fig. 5. The coordination degree of the sub-systems in Chinese cities in 2017

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Fig. 6. Comparison of sub-system mean values of Chinese cities in different development levels in 2017

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指标	IBM	欧盟	IESE	Frost & Sullivan	Cohen	中国标准	总计
政府/治理/管理		√	√	√	√	√	5
能源	√			√			2
建筑	√		√	√	√		4
交通/移动	√	√	√	√	√	√	6
基础设施	√		√	√		√	4
科技			√	√			2
医疗		√		√		√	3
市民/人力/教育	√	√	√	√	√	√	6
经济	√	√	√		√	√	5
环保		√	√		√		3
国际影响力			√				1
社会凝聚力			√				1
公共服务	√	√				√	3
社会保障		√				√	2

Table 1. A comparison of focuses insmart city assessment index systems

一级指标	二级指标	三级指标			一级指标	二级指标	三级指标
一级指标	二级指标	指标名称	编号	权重	一级指标	二级指标	指标名称	编号	权重
智慧经济A1	经济发展活力指数B1	GDP总量	C1	0.073	智慧教育A4	高等教育优质指数B11	双一流学校数量	C38	0.027
		GDP增长率	C2	0.035			普通高等学校专任教师数	C39	0.111
		人均GDP	C3	0.104			普通高等学校在校生数	C40	0.118
		第三产业产值	C4	0.055			普通高等学校师生比	C41	0.029
		第二产业产值	C5	0.104		义务教育普及指数B12	普通中学专任教师数	C42	0.050
		二三产业比例	C6	0.047			普通小学专任教师数	C43	0.052
	人民生活水平指数B2	城镇人均可支配收入	C7	0.117			每万人普通中学数量	C44	0.067
	人民生活水平指数B2	农村居民人均可支配收入	C8	0.049			每万人普通小学数量		C45	0.099
	创新能力指数B3	R&D内部经费支出	C9	0.042	普通中学师生比		C46	0.05
		R&D人员数量	C10	0.047	普通小学师生比			C47	0.105
		专利授权量	C11	0.063	职业技术教育发展指数B13		中等职业教育学校数	C48	0.103
		每亿元GDP专利授权量	C12	0.079		中等职业教育专任教师数		C49	0.091
		每万人专利授权量	C13	0.097		中等职业教育在校生人数		C50	0.063
		商标注册量	C14	0.040		中等职业教育师生比		C51	0.035
	全球化发展指数B4	进出口贸易总额	C15	0.048	智慧管理A5	通信网络高效化指数B14	移动电话用户数	C52	0.100
智慧交通A2	城市对外交通发展指数B5	机场^*	C16	0.153	智慧管理A5		互联网宽带接入用户数	C53	0.103
		国际机场^*	C17	0.141	移动电话用户比例		C54			0.072
		高铁站^*	C18	0.109	互联网宽带接入用户比例		C55			0.056
		高速公路^*	C19	0.002	电信业务收入	C56			0.044
		港口^*	C20	0.132	城市管理指数B15	建成区绿化覆盖率		C57	0.067
		高铁发车量	C21	0.024		人均公园绿地面积	C58		0.049
		航班吞吐数量	C22	0.017		污水处理厂集中处理率	C59		0.054
	城市交通便捷指数B6	地铁里程	C23	0.012		生活垃圾无害化处理率		C60	0.052
		城市公路里程	C24	0.025	电子政务信息化指数B16	百度搜索年均指数		C61	0.118
		建成区路网密度	C25	0.018	电子政务信息化指数B16	市政府政务公开网站^*	C62		0.011
		互联网+交通普及度^*	C26	0.159	居民素质指数B17	城镇人口比重		C63	0.108
		城市交通拥挤指数^—	C27	0.040	居民素质指数B17	每万人高校在校生人数	C64		0.166
	快递物流时效指数B7	顺丰可达^*	C28	0.002
	快递物流时效指数B7	小区智能快递提取点^*	C29	0.166
智慧医疗A3	就医可达性指数B8	百万人医院数	C30	0.122
		百万人医院床位数	C31	0.103
		百万人医师数	C32	0.086
		城镇职工基本医疗保险参保人数	C33	0.097
	高质量就医指数B9	三甲医院比重	C34	0.254
	高质量就医指数B9	三甲医院数量	C35	0.113
	养老普惠性指数B10	养老院数量	C36	0.109
	养老普惠性指数B10	城镇职工基本养老保险参保人数	C37	0.116

Table 2. The smart city assessment index system

数据类型	指标	数据来源
文本报告数据	C14、C27	《中国商标品牌战略年度发展报告》^[33]、《中国主要城市交通分析报告》^[34]
网络抓取数据	C16-C22、C34-C36、C38、C61、C62	12306铁路服务网、Flightradar24网站、国家卫健委网站、教育部官网、养老网、各地政府公开网站、百度检索等
APP数据检索	C26、C28、C29	支付宝、ofo/摩拜等共享单车APP、百度地图等
统计数据	C1-C13、C15、C23-C25、C30-C33、C37、C39-C60、C63、C64	《中国城市统计年鉴》^[35]、《中国城市建设统计年鉴》^[36]、《从统计看民航》^[37]、各省市的统计年鉴和国民经济与社会发展统计公报等

Table 3. Data source of the smart city assessment index

统计指标	智慧经济	智慧交通	智慧医疗	智慧教育	智慧管理	综合系统
平均值	1.90	4.62	1.31	1.58	3.31	12.71
最大值	8.16	9.43	6.83	5.48	6.92	35.68
最小值	0.63	0.48	0.18	0.67	1.72	5.55
变异系数	0.62	0.53	0.73	0.47	0.26	0.42

Table 4. Statistics of evaluation results ofChinesesmart city assessment index system in 2017

类型	综合系统	智慧经济	智慧交通	智慧医疗	智慧教育	智慧管理
高水平	0（0.0）	1（0.3）	32（11.2）	0（0.0）	0（0.0）	0（0.0）
较高水平	3（1.0）	4（1.4）	54（18.9）	1（0.3）	0（0.0）	6（2.1）
中等水平	28（9.8）	14（4.9）	74（25.9）	4（1.4）	8（2.8）	40（14.0）
较低水平	152（53.1）	60（21.0）	83（29.0）	40（14.0）	38（13.3）	235（82.2）
低水平	103（36.0）	207（72.4）	43（15.0）	241（84.3）	240（83.9）	5（1.7）

Table 5. [in Chinese]

指标	城市
综合系统	北京、上海、广州、重庆、深圳、武汉、成都、天津、杭州、南京、西安、郑州、长沙、南昌、济南、青岛、厦门、宁波、苏州、昆明
智慧经济	深圳、北京、上海、苏州、广州、杭州、东莞、宁波、无锡、天津、南京、佛山、中山、成都、绍兴、珠海、武汉、青岛、长沙、常州
智慧交通	广州、北京、上海、南京、深圳、武汉、扬州、重庆、桂林、天津、无锡、揭阳、杭州、成都、济南、常州、青岛、徐州、厦门、长沙
智慧医疗	北京、上海、广州、天津、乌鲁木齐、东莞、武汉、佛山、南京、杭州、太原、西宁、厦门、深圳、南昌、成都、西安、贵阳、沈阳、长春
智慧教育	重庆、郑州、北京、广州、西安、武汉、成都、上海、石家庄、天津、南宁、哈尔滨、昆明、太原、长春、南京、济南、沈阳、杭州、长沙
智慧管理	广州、北京、上海、成都、重庆、武汉、郑州、西安、南京、杭州、南昌、兰州、长沙、苏州、济南、天津、乌鲁木齐、深圳、珠海、昆明

Table 6. Top 20 cities based on the evaluation results in China in 2017

Delin DU, Jie HUANG, Jiaoe WANG. Assessment of Smart City Development Status in China based on Multi-source Data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(6): 1294

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