A Review of Multi-Source Remote Sensing Methods for Railway External Environmental Hazards Monitoring

Zhihong LI; Qing ZHU; Cheng LIAO; Han HU; Lin CHEN

doi:10.3969/j.issn.1009-8518.2024.01.002

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Spacecraft Recovery & Remote Sensing
Vol. 45, Issue 1, 15 (2024)

A Review of Multi-Source Remote Sensing Methods for Railway External Environmental Hazards Monitoring

Zhihong LI, Qing ZHU, Cheng LIAO, Han HU, and Lin CHEN

Author Affiliations

Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China

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DOI: 10.3969/j.issn.1009-8518.2024.01.002 Cite this Article

Zhihong LI, Qing ZHU, Cheng LIAO, Han HU, Lin CHEN. A Review of Multi-Source Remote Sensing Methods for Railway External Environmental Hazards Monitoring[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2024, 45(1): 15 Copy Citation Text

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Fig. 1. [in Chinese]

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遥感数据源	星载光学影像	机载光学影像	星载PolSAR	机载LiDAR	地面LiDAR	地基视频监控
数据精度	亚米级	厘米级	米级	亚米级	厘米级	毫米级
监测条件	天气、光照条件较好且无云雾	天气、光照条件较好且无云雾	全天时、全天候	全天时、全天候	全天时、全天候	全天时、全天候
成本	较低	较高	较低	较高	较高	较高
监测周期	依卫星重访周期（例如GF-2卫星为5 d）	依采集周期	依卫星重访周期（例如GF-3卫星为12 h）	依采集周期	依采集周期	持续监测
优势	丰富的光谱、几何结构、纹理特征信息	数据精度高；监测信息丰富；可按需采集	全天时、全天候监测；极化信息可用于监测	可获取隐患三维结构信息	可获取隐患精细三维结构信息	可持续监测
局限	易受光照、天气、云雾影响，导致数据缺失或质量不高	无人机平台铁路沿线两侧500 m范围禁飞，高空机载平台采集周期较长	独特的成像机制及相干斑噪声导致解译难度大	无人机平台铁路沿线两侧500 m范围禁飞，高空机载平台采集周期较长	难以获取隐患完整的三维信息，且部分铁路沿线区域不可达	无法覆盖铁路外部环境全域

Table 1. Comparison of remote sensing monitoring data sources

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