Impact of differential pricing strategy of land supply on the upgrading of industrial structure:A study based on the empirical analysis of 277 cities in China

Yudi TANG; Daolin ZHU; Jian CHENG; Yaoyao Li; Yang SONG

doi:10.18402/resci.2020.03.13

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Resources Science
Vol. 42, Issue 3, 548 (2020)

Impact of differential pricing strategy of land supply on the upgrading of industrial structure:A study based on the empirical analysis of 277 cities in China

Yudi TANG^1、1, Daolin ZHU^{1、1、2、2}, Jian CHENG^1、1, Yaoyao Li^1、1, and Yang SONG^1、1

Author Affiliations

¹.College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China

¹.中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193

².Center for Land Policy and Law, Beijing 100193, China

².中国土地政策与法律研究中心，北京 100193

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DOI: 10.18402/resci.2020.03.13 Cite this Article

Yudi TANG, Daolin ZHU, Jian CHENG, Yaoyao Li, Yang SONG. Impact of differential pricing strategy of land supply on the upgrading of industrial structure:A study based on the empirical analysis of 277 cities in China[J]. Resources Science, 2020, 42(3): 548 Copy Citation Text

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Fig. 1. 2000—2018年全国商服、住宅地价与工业地价比值Figure 1

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Fig. 2. 单一门槛效应下门槛估计值与置信区间Figure 2

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变量	符号	指标内涵	计算方式
产业用地价格差异指数	lp	反映商住用地与工业用地价格差异	$P_{sz, i, t} / P_{gy, i, t}$
产业用地结构错配指数	ls	反映商住用地与工业用地供应数量差异	$Q_{sz, i, t} / Q_{gy, i, t}$
土地出让市场化程度	lm	反映土地出让的市场化程度	招拍挂出让面积/出让总面积
土地财政依赖度	lf	反映地方政府对土地财政的依赖程度	土地一级市场总收入/一般财政预算收入

Table 1.

核心解释变量计算方式

变量名称	符号	平均值	标准差	最小值	最大值	单位
产业结构高级度	isad	225.66	14.12	183.12	279.72	%
产业用地价格差异指数	lp	9.293	6.987	0.764	106.648	—
产业用地结构错配指数	ls	1.373	3.397	0.057	124.911	—
产业用地供应市场化程度	lm	0.905	0.120	0.173	1.000	—
土地财政依赖度	lf	0.60	0.50	0.02	11.82	—
人均GDP	per_gdp	4.74	2.95	0.69	22.45	万元
劳动力素质水平	human_re	0.134	0.114	0.000	0.711	—
基础设施水平	lnroad	7.035	0.953	3.951	9.786	m²
技术创新水平	lnpatent	7.031	1.578	2.485	11.509	件
开放程度	open	0.124	0.231	0.000	1.859	—
金融配置状况	financial	1.643	0.493	0.178	6.578	—

Table 2.

变量统计性描述

变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）一线	（6）二线	（7）三线	（8）四线
lp	0.000	-0.001	-0.001	-0.000	-0.035	0.008	0.025	0.030
	(0.012)	(0.012)	(0.012)	(0.013)	(0.040)	(0.016)	(0.032)	(0.025)
ls	—	-0.059**	-0.059**	-0.058**	0.022	0.128	-0.067***	0.036
	—	(0.018)	(0.018)	(0.018)	(0.257)	(0.231)	(0.020)	(0.061)
lm	—	—	0.380	0.398	0.840	3.929*	0.757	-0.0712
	—	—	(0.591)	(0.592)	(3.425)	(1.589)	(1.442)	(0.737)
lf	—	—	—	-0.068	0.664	0.044	-0.543	-0.071
	—	—	—	(0.132)	(0.982)	(0.508)	(0.490)	(0.151)
Controls	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
个体效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
时间效应	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
Constant	226.5***	226.6***	226.3***	226.4***	265.4***	235.7***	244.8***	217.6***
	(2.095)	(2.088)	(2.139)	(2.142)	(21.55)	(7.541)	(6.852)	(2.366)
观察值	1662	1662	1662	1662	114	174	420	954
城市数	277	277	277	277	19	29	70	159
豪斯曼检验值	185.18	208.61	217.06	230.40	50.18	12.54	66.71	16.55
Prob>chi²	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.251	0.000	0.085
R²	0.769	0.771	0.771	0.771	0.828	0.877	0.764	0.768
F	415.05	384.06	354.40	328.92	27.76	—	77.49	184.97

Table 3.

基本回归结果

模型	F值	P值	BS次数	临界值			门槛估计值	95%置信区间
模型	F值	P值	BS次数	1%	5%	10%	门槛估计值	95%置信区间
单一门槛	22.691***	0.001	1000	15.846	9.368	6.254	5.899	[3.301,6.459]
双重门槛	8.436*	0.066	1000	19.366	10.014	6.873	3.301	[2.587,10.162]
双重门槛	8.436*	0.066	1000	19.366	10.014	6.873	5.918	[5.041,7.037]
三重门槛	2.881	0.235	1000	13.290	7.615	5.437	2.784	[1.814,10.323]

Table 4.

门槛效果检验与门槛值估计结果

变量	（9）FE	（10）FE	（11）FE	（12）FE
lp( $q_{i, t}$ <γ)	0.046***	0.044***	0.045***	0.046***
	(2.82)	(2.72)	(2.75)	(2.81)
lp( $q_{i, t}$ ≥γ)	-0.026*	-0.027*	-0.026*	-0.025*
	(-1.87)	(-1.96)	(-1.94)	(-1.85)
ls	—	-0.058***	-0.058***	-0.057***
	—	(-3.26)	(-3.26)	(-3.24)
lm	—	—	0.442	0.464
	—	—	(0.75)	(0.79)
lf	—	—	—	-0.086
	—	—	—	(-0.66)
human_re	-1.540	-1.842	-1.861	-1.866
	(-0.77)	(-0.92)	(-0.93)	(-0.93)
lnroad	0.166	0.166	0.164	0.159
	(0.64)	(0.64)	(0.63)	(0.61)
lnpatent	-0.513***	-0.500***	-0.509***	-0.509***
	(-3.01)	(-2.95)	(-2.99)	(-2.99)
open	1.708**	1.691**	1.666**	1.655**
	(2.18)	(2.16)	(2.13)	(2.11)
finacial	-1.454***	-1.484***	-1.468***	-1.472***
	(-5.32)	(-5.44)	(-5.37)	(-5.38)
时间效应	控制	控制	控制	控制
Constant	226.2***	226.3***	226.0***	226.1***
	(108.61)	(109.03)	(106.26)	(106.14)
城市数	277	277	277	277
观察值	1662	1662	1662	1662
R²	0.772	0.773	0.774	0.774
F	386.7	360.3	334.5	312.1

Table 5.

单一门槛下固定效应回归结果

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