• Acta Geographica Sinica
  • Vol. 75, Issue 4, 820 (2020)
Mengyao REN1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1, Zuopeng XIAO1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1、1, and J. WANG James1、1、1、1、1、1、1、1
Author Affiliations
  • 11 Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, Guangdong, China
  • 11 哈尔滨工业大学(深圳),深圳 518055
  • 12 The Hong Kong Polytechnic University, HKSAR 999077, China
  • 12 香港理工大学,香港 999077
  • 13 Shenzhen Key Laboratory of Urban Planning and Decision Making, Shenzhen 518055, Guangdong, China
  • 13 深圳市城市规划与决策仿真重点实验室,深圳 518055
  • 14 City University of Hong Kong, HKSAR 999077, China
  • 14 香港城市大学,香港 999077
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    DOI: 10.11821/dlxb202004011 Cite this Article
    Mengyao REN, Zuopeng XIAO, J. WANG James. Spatial pattern of intercity less-than-truckload logistics networks in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(4): 820 Copy Citation Text show less
    技术路线与研究方法Fig. 1
    Fig. 1. 技术路线与研究方法Fig. 1
    2017年11月—2018年1月中国城际专线物流联系强度空间分布注:基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1569号的标准地图制作,底图无修改。Fig. 2
    Fig. 2. 2017年11月—2018年1月中国城际专线物流联系强度空间分布注:基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1569号的标准地图制作,底图无修改。Fig. 2
    不同距离范围内订单量分布Fig. 3
    Fig. 3. 不同距离范围内订单量分布Fig. 3
    2017年11月—2018年1月中国城际货运专线物流网络中心度空间分布Fig. 4
    Fig. 4. 2017年11月—2018年1月中国城际货运专线物流网络中心度空间分布Fig. 4
    2017年11月—2018年1月中国城际货运专线物流网络点出度与点入度空间分布Fig. 5
    Fig. 5. 2017年11月—2018年1月中国城际货运专线物流网络点出度与点入度空间分布Fig. 5
    基于物流网络中心性的城市物流层级结构Fig. 6
    Fig. 6. 基于物流网络中心性的城市物流层级结构Fig. 6
    城际物流网络节点差异格局的驱动要素Fig. 7
    Fig. 7. 城际物流网络节点差异格局的驱动要素Fig. 7
    Mengyao REN, Zuopeng XIAO, J. WANG James. Spatial pattern of intercity less-than-truckload logistics networks in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(4): 820
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