• Progress in Geography
  • Vol. 39, Issue 4, 643 (2020)
Lingjie LI1、1、*, Yintang WANG1、1, Qingfang HU1、1, Yong LIU1、1, Dingzhong LIU2、2, and Tingting CUI1、1
Author Affiliations
  • 1State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China
  • 1南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210029
  • 2Yunnan Longjiang Water Conservancy Project Development Co., Ltd., Dehong 678400, Yunnan, China
  • 2云南龙江水利枢纽开发有限公司,云南 德宏 678400
  • show less
    DOI: 10.18306/dlkxjz.2020.04.011 Cite this Article
    Lingjie LI, Yintang WANG, Qingfang HU, Yong LIU, Dingzhong LIU, Tingting CUI. Mid- and long-term runoff prediction based on time-varying weight combination and Bayesian correction[J]. Progress in Geography, 2020, 39(4): 643 Copy Citation Text show less
    基于时变权重组合和贝叶斯修正的中长期径流预报方法流程Fig.1
    Fig. 1. 基于时变权重组合和贝叶斯修正的中长期径流预报方法流程Fig.1
    云南龙江水库位置示意图Fig.2
    Fig. 2. 云南龙江水库位置示意图Fig.2
    龙江水库年入库径流与6—8月入库径流的RF与SVM模型的时变权重Fig.3
    Fig. 3. 龙江水库年入库径流与6—8月入库径流的RF与SVM模型的时变权重Fig.3
    本文方法与RF、SVM模型对龙江水库年、月入库径流预报精度的比较Fig.4
    Fig. 4. 本文方法与RF、SVM模型对龙江水库年、月入库径流预报精度的比较Fig.4
    本文方法与RF、SVM模型对龙江水库年径流及6—8月径流的预报结果Fig.5
    Fig. 5. 本文方法与RF、SVM模型对龙江水库年径流及6—8月径流的预报结果Fig.5
    基于本文方法预报年径流的水文年型判断结果注:丰水年指超过累积频率(P)PP≥62.5%。Fig.6
    Fig. 6. 基于本文方法预报年径流的水文年型判断结果注:丰水年指超过累积频率(P)<37.5%,平水年指37.5%≤P<62.5%,枯水年指P≥62.5%。Fig.6
    基于本文方法预报的龙江水库1961—2017年逐月径流Fig.7
    Fig. 7. 基于本文方法预报的龙江水库1961—2017年逐月径流Fig.7
    Lingjie LI, Yintang WANG, Qingfang HU, Yong LIU, Dingzhong LIU, Tingting CUI. Mid- and long-term runoff prediction based on time-varying weight combination and Bayesian correction[J]. Progress in Geography, 2020, 39(4): 643
    Download Citation