Changxiu CHENG, Changqing SONG, Xiaojing WU, Shi SHEN, Peichao GAO, Sijing YE. Tri-clustering: Construction and practice of space-time integrated analysis tool [J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(5): 904
- Acta Geographica Sinica
- Vol. 75, Issue 5, 904 (2020)
Fig. 1. 单向聚类的意图及案例Fig. 1
Fig. 2. 双向聚类示意及案例Fig. 2
Fig. 3. 三向聚类示图Fig. 3
Fig. 4. 三向聚类研究流程图Fig. 4
Fig. 5. 面向“空间—时间—尺度—属性”聚类数据组织方案注：a、b中部的区域被实线分为左上、左下、右上、右下4个区域,其中后3个区域分别对应空间问题、时间问题、时空叠加问题,不同区域内,面向尺度又用虚线进行分割;单元格内的二维表格适用于双向聚类,三维数据体则适用于三向聚类,白色区域对应更高维度数据需要更高向的聚类方法;图中灰色区域为对应的属性测量值。Fig. 5
Fig. 6. 根据不同地理问题组织的数据矩(体)的案例Fig. 6
Fig. 7. PM2.5三向聚类结果及其时空分异规律的解译(改自文献[23]) Fig. 7
Fig. 8. 多层次嵌套(先空间再时间)解译案例(改自文献[21]) Fig. 8
Fig. 9. 多层次嵌套(先时间再空间)解译案例(改自文献[21]) Fig. 9
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