[1] S N EVDOKIMENKO, FF SAZONOV, M A PODGAETSKY. Primocane raspberry cultivars for industrial cultivation in Russia, 301-305(2020).
[2] A ORZEL, A KOSTECKA-GUGALA, B DANEK. New release： early season red raspberry cultivar of Polish'Delniwa' brings high quality fruit to the market, 301-305(2020).
[3] 3徐洪峰， 陈林， 张方钢， 等. 浙江悬钩子属（蔷薇科）植物新资料（Ⅱ）［J］. 浙江林业科技， 2020， 40（3）： 85-90.XUH F， CHENL， ZHANGF G， et al. New materials of rubus L. in Zhejiang（Ⅱ）［J］. Journal of Zhejiang Forestry Science and Technology， 2020， 40（3）： 85-90.（in Chinese）
[4] 4陈高坤， 张方钢， 谢文远， 等. 浙江蔷薇科悬钩子属一新种： 陈谋悬钩子［J］. 温州大学学报（自然科学版）， 2021， 42（1）： 59-62. doi: 10.3875/j.issn.1674-3563.2021.01.008CHENG K， ZHANGF G， XIEW Y， et al. Rubus chenmouanus（Rosaceae）， a new species from Zhejiang［J］. Journal of Wenzhou University （Natural Science Edition）， 2021， 42（1）： 59-62.（in Chinese）. doi: 10.3875/j.issn.1674-3563.2021.01.008
[5] 5陈红顺， 贺辉， 肖红玉，等. 基于光谱特征的高空间分辨率遥感影像阴影检测［J］. 光学 精密工程， 2015，23（10z）： 484-490.CHENH SH， HEH， XIAOH Y， et al. Shadow detection in high spatial resolution remote sensing images based on spectral features［J］. Opt. Precision Eng.， 2015，23（10z）： 484-490. （in Chinese）
[6] Y BAZI, F MELGANI. Toward an optimal SVM classification system for hyperspectral remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 44, 3374-3385(2006).
[7] 7张伐伐， 李卫忠， 卢柳叶， 等. SVM多窗口纹理土地利用信息提取技术［J］. 遥感学报， 2012， 16（1）： 67-78. doi: 10.11834/jrs.20120415ZHANGF F， LIW ZH， LUL Y， et al. Technologies of extracting land utilization information based on SVM method with multi-window texture［J］. Journal of Remote Sensing， 2012， 16（1）： 67-78.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20120415
[8] L RICK. Mapping invasive plants using hyperspectral imagery and Breiman Cutler classifications （randomForest）. Remote Sensing of Environment, 100, 356-362(2006).
[9] 9张磊， 宫兆宁， 王启为， 等. Sentinel-2影像多特征优选的黄河三角洲湿地信息提取［J］. 遥感学报， 2019， 23（2）： 313-326. doi: 10.11834/jrs.20198083ZHANGL， GONGZH N， WANGQ W， et al. Wetland mapping of yellow river delta wetlands based on multi-feature optimization of sentinel-2 images［J］. Journal of Remote Sensing， 2019， 23（2）： 313-326.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20198083
[10] 10阎静， 王汶， 李湘阁. 利用神经网络方法提取水稻种植面积： 以湖北省双季早稻为例［J］. 遥感学报， 2001， 5（3）： 227-230， 246. doi: 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.03.011YANJ， WANGW， LIX G. Extracting the rice planting areas using an artificial neural network［J］. Journal of Remote Sensing， 2001， 5（3）： 227-230， 246.（in Chinese）. doi: 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.03.011
[11] SOE W， MYINT, SOE W， MYINT. Per-pixel vs. object-based classification of urban land cover extraction using high spatial resolution imagery. Remote Sensing of Environment, 115, 1145-1161(2011).
[12] 12王庆超， 付光远， 汪洪桥， 等. 多核融合多尺度特征的高光谱影像地物分类［J］. 光学 精密工程， 2018， 26（4）： 980-988. doi: 10.3788/ope.20182604.0980WANGQ CH， FUG Y， WANGH Q， et al. Fusion of multi-scale feature using multiple kernel learning for hyperspectral image land cover classification［J］. Opt. Precision Eng.， 2018， 26（4）： 980-988.（in Chinese）. doi: 10.3788/ope.20182604.0980
[13] 13郑淑丹， 郑江华， 石明辉， 等. 基于分形和灰度共生矩阵纹理特征的种植型药用植物遥感分类［J］. 遥感学报， 2014， 18（4）： 868-886. doi: 10.11834/jrs.20143282ZHENGSH D， ZHENGJ H， SHIM H， et al. Classification of cultivated Chinese medicinal plants based on fractal theory and gray level co-occurrence matrix textures［J］. Journal of Remote Sensing， 2014， 18（4）： 868-886.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20143282
[14] 14蔡文婷， 赵书河， 王亚梅， 等. 结合Sentinel-2光谱与纹理信息的冬小麦作物茬覆盖度估算［J］. 遥感学报， 2020， 24（9）： 1108-1119. doi: 10.11834/jrs.20208471CAIW T， ZHAOSH H， WANGY M， et al. Estimation of winter wheat residue cover using spectral and textural information from Sentinel-2 data［J］. Journal of Remote Sensing， 2020， 24（9）： 1108-1119.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20208471
[15] 15郑阳， 吴炳方， 张淼. Sentinel-2数据的冬小麦地上干生物量估算及评价［J］. 遥感学报， 2017， 21（2）： 318-328. doi: 10.11834/jrs.20176269ZHENGY， WUB F， ZHANGM. Estimating the above ground biomass of winter wheat using the Sentinel-2 data［J］. Journal of Remote Sensing， 2017， 21（2）： 318-328.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20176269
[16] 16唐少飞， 田庆久， 徐凯健， 等. Sentinel-2卫星落叶松林龄信息反演［J］. 遥感学报， 2020， 24（12）： 1511-1524.TANGSH F， TIANQ J， XUK J， et al. Age information retrieval of Larix gmelinii forest using Sentinel-2 data［J］. Journal of Remote Sensing， 2020， 24（12）： 1511-1524.（in Chinese）
[17] 17温奇， 王薇， 李苓苓， 等. 高分辨率遥感影像的平原建成区提取［J］. 光学 精密工程， 2016， 24（10）： 2557-2564. doi: 10.3788/ope.20162410.2557WENQ， WANGW， LIL L， et al. Extraction of built-up area in plain from high resolution remote sensing images［J］. Opt. Precision Eng.， 2016， 24（10）： 2557-2564.（in Chinese）. doi: 10.3788/ope.20162410.2557
[18] 18张友水， 原立峰， 姚永慧. 多时相MODIS影像水田信息提取研究［J］. 遥感学报， 2007， 11（2）： 282-288. doi: 10.11834/jrs.20070239ZHANGY SH， YUANL F， YAOY H. Study on extraction of paddy rice fields from multitemporal MODIS images［J］. Journal of Remote Sensing， 2007， 11（2）： 282-288.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20070239
[19] 19宋桔尔， 王雪， 李培军. 加入空间-时相纹理的高分辨率图像城市建筑物倒塌提取［J］. 遥感学报， 2012， 16（6）： 1233-1245. doi: 10.1007/s11783-011-0280-zSONGJ E， WANGX， LIP J. Urban building damage detection from VHR imagery by including temporal and spatial texture features［J］. Journal of Remote Sensing， 2012， 16（6）： 1233-1245.（in Chinese）. doi: 10.1007/s11783-011-0280-z
[20] J N YAN, J W LIU, L Z WANG et al. Land-cover classification with time-series remote sensing images by complete extraction of multiscale timing dependence. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 1953-1967(2022).
[21] B DEMIR, F BOVOLO, L BRUZZONE. Classification of time series of multispectral images with limited training data. IEEE Transactions on Image Processing： a Publication of the IEEE Signal Processing Society, 22, 3219-3233(2013).
[22] 22张猛， 曾永年， 朱永森. 面向对象方法的时间序列MODIS数据湿地信息提取： 以洞庭湖流域为例［J］. 遥感学报， 2017， 21（3）： 479-492. doi: 10.11834/jrs.20176129ZHANGM， ZENGY N， ZHUY S. Wetland mapping of Donting Lake Basin based on time-series MODIS data and object-oriented method［J］. Journal of Remote Sensing， 2017， 21（3）： 479-492.（in Chinese）. doi: 10.11834/jrs.20176129
[23] X H LI, H WANG, X B LI et al. Study on CropsRemote Sensing Classification based on Multi-temporal Land-sat 8 OLI Images. Remote Sensing Technology and Application, 34, 389-397(2019).
[24] 24张艳可， 王金亮， 苏怀， 等. 基于CART决策树的双尺度流域单元地貌分类研究： 以北回归线（云南段）地区为例［J］. 地理与地理信息科学， 2021， 37（2）： 84-92.ZHANGY K， WANGJ L， SUH， et al. Study on landform classification of dual-scale watershed units based on CART： a case study of the tropic of cancer （Yunnan section）［J］. Geography and Geo-Information Science， 2021， 37（2）： 84-92.（in Chinese）
[25] 25刘欣. 利用CART算法从LandSat8卫星影像提取居民地的研究： 以张掖、临泽地区为例［D］. 兰州： 兰州大学， 2015.LIUX. Using Cart Algorithm Extract Residential from Landsat8 Images-Zhangye， linze Case Study［D］. Lanzhou： Lanzhou University， 2015. （in Chinese）
[26] 26毕恺艺， 牛铮， 黄妮， 等. 基于Sentinel-2A时序数据和面向对象决策树方法的植被识别［J］. 地理与地理信息科学， 2017， 33（5）： 16-20， 27， 127. doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2017.05.003BIK Y， NIUZH， HUANGN， et al. Identifying vegetation with decision tree model based on object-oriented method using multi-temporal sentinel-2A images［J］. Geography and Geo-Information Science， 2017， 33（5）： 16-20， 27， 127.（in Chinese）. doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2017.05.003
[27] 27田欣媛， 张永红， 刘睿， 等. 考虑植被红边信息的多时相Sentinel-2大范围冬小麦提取研究［J］. 遥感学报， 2022， 26（10）： 1988-2000.TIANX Y， ZHANGY H， LIUR， et al. Winter wheat planting area extraction over wide area using vegetation red edge information of multi-temporal Sentinel-2 images［J］. National Remote Sensing Bulletin， 2022， 26（10）： 1988-2000.（in Chinese）
[28] 28张焕雪， 曹新， 李强子， 等. 基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究［J］. 遥感技术与应用， 2015， 30（2）： 304-311.ZHANGH X， CAOX， LIQ Z， et al. Research on crop identification using multi-temporal NDVI HJ images［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2015， 30（2）： 304-311.（in Chinese）
[29] 29陈彦四， 黄春林， 侯金亮， 等. 基于多时相Sentinel-2影像的黑河中游玉米种植面积提取研究［J］. 遥感技术与应用， 2021， 36（2）： 324-331.CHENY S， HUANGCH L， HOUJ L， et al. Extraction of maize planting area based on multi-temporal sentinel-2 imagery in the middle reaches of Heihe River［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2021， 36（2）： 324-331.（in Chinese）
