Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China

Wei-teng SHEN; Qiu-guang HU; Jia-lin LI; Qi CHEN

doi:10.31497/zrzyxb.20200909

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Journal of Natural Resources
Vol. 35, Issue 9, 2149 (2020)

Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China

Wei-teng SHEN¹, Qiu-guang HU^1、2、*, Jia-lin LI^{1、2、3、4}, and Qi CHEN^1、2

Author Affiliations

¹School of Business, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China

²East China Sea Institute, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China

³Department of Geography & Spatial Information Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;

⁴Collaborative Innovation Center for Land and Marine Spatial Utilization and Governance Research at Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China

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Wei-teng SHEN, Qiu-guang HU, Jia-lin LI, Qi CHEN. Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(9): 2149 Copy Citation Text

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Fig. 1. The variation of regional eco-efficiency in China from 2005 to 2015

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Fig. 2. The distribution and evolution of regional eco-efficiency in China

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类别	指标	单位
投入	固定资本形成总额	亿元
	年底就业人数	万人
	建设用地供应	hm²
	能源消费量	万t标准煤
	水资源利用	亿m³
非期望产出	废水排放总量	万t
	化学需氧量	万t
	SO₂排放量（粉）烟尘排放量	万t
	SO₂排放量（粉）烟尘排放量	万t
期望产出	实际地区生产总值	亿元

Table 1. The indicators used to measure eco-efficiency

变量	计算方法	单位
第三产业占比	第三产业产值/地区生产总值	%
人均GDP	实际GDP/总人口数	元/人
贸易开放程度	进出口总额/地区生产总值	%
城镇化水平	年末城镇人口/总人口数	%
能源使用强度	能源消费总量/实际工业增加值	标准煤/万元
政府对环境的管制	排污费缴纳总额/缴纳企业个数	万元/个
公众对环境的关注	因环境污染来信总数/总人口	封/万人
公民受教育水平	大专及以上学历人数占比	%

Table 2. Variable definitions

地区/年份	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	均值
北京	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
天津	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
河北	1.000	1.000	0.556	0.480	0.499	0.500	0.442	0.427	0.407	0.409	0.421	0.558
福建	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	0.474	1.000	0.952
内蒙古	1.000	1.000	1.000	0.349	1.000	0.412	0.410	1.000	0.353	0.363	0.375	0.660
辽宁	0.500	0.427	0.397	0.402	0.485	0.507	0.421	0.440	0.478	0.446	0.458	0.451
吉林	0.474	0.391	0.384	0.363	0.375	0.355	0.356	0.393	0.391	0.367	0.377	0.384
黑龙江	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	0.381	0.358	0.358	0.396	0.401	0.718
上海	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
江苏	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
浙江	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
山东	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
湖北	0.592	0.515	0.400	0.377	0.406	0.364	0.326	0.321	0.344	0.354	0.371	0.397
广东	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
重庆	0.386	0.376	0.383	0.386	0.361	0.374	0.371	0.415	0.417	0.411	0.440	0.393
发达地区均值	0.863	0.847	0.808	0.757	0.808	0.767	0.714	0.757	0.717	0.681	0.723	0.767
江西	0.434	0.419	0.368	0.394	0.340	0.342	0.307	0.327	0.306	0.324	0.319	0.353
河南	1.000	0.540	0.470	0.446	0.460	0.450	0.439	0.400	0.425	0.444	0.437	0.501
湖南	0.433	0.468	0.368	0.336	0.358	0.301	0.274	0.267	0.279	0.283	0.301	0.333
山西	0.489	0.449	0.364	0.381	0.335	0.315	0.286	0.300	0.291	0.301	0.316	0.348
广西	0.380	0.350	0.287	0.297	0.272	0.248	0.240	0.240	0.249	0.254	0.262	0.280
海南	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
安徽	0.505	0.428	0.362	0.340	0.352	0.337	0.298	0.286	0.281	0.283	0.290	0.342
四川	0.445	0.433	0.342	0.337	0.362	0.347	0.336	0.348	0.371	0.363	0.362	0.368
贵州	0.438	0.393	0.329	0.361	0.313	0.291	0.286	0.273	0.262	0.260	0.257	0.315
云南	0.446	0.388	0.335	0.345	0.295	0.276	0.241	0.258	0.235	0.218	0.231	0.297
陕西	0.440	0.427	0.390	0.373	0.361	0.346	0.356	0.327	0.322	0.326	0.350	0.365
甘肃	0.389	0.406	0.435	0.380	0.329	0.358	0.299	0.329	0.287	0.289	0.287	0.344
青海	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000	1.000
宁夏	0.508	0.480	0.423	0.477	0.468	0.460	0.474	0.585	1.000	0.534	0.573	0.544
新疆	0.360	0.322	0.314	0.347	0.337	0.290	0.276	0.228	0.202	0.203	0.199	0.280
欠发达地区均值	0.551	0.500	0.452	0.454	0.439	0.424	0.407	0.411	0.434	0.405	0.412	0.444
总体均值	0.707	0.674	0.630	0.606	0.624	0.596	0.561	0.584	0.575	0.543	0.568	0.606

Table 3. The regional eco-efficiency in China from 2005 to 2015

变量	（1）	（2）	（4）	（3）
变量	OLS	经济权重	地理权重	相邻权重
空间滞后项系数	—	0.2216^***	0.0747	0.0973
	—	(0.0851)	(0.1580)	(0.0719)
政府对环境的规制	-0.0072^***	-0.0075^***	-0.0073^***	-0.0071^***
	(0.0025)	(0.0024)	(0.0024)	(0.0024)
公众对环境的关注	0.0089	0.0094^*	0.0089	0.0085
	(0.0056)	(0.0054)	(0.0055)	(0.0055)
人均GDP	-0.1350^***	-0.1164^***	-0.1286^***	-0.1218^***
	(0.0357)	(0.0353)	(0.0377)	(0.0363)
人均GDP平方项	0.0014	0.0012	0.0014	0.0015
	(0.0020)	(0.0019)	(0.0019)	(0.0019)
贸易开放程度	-0.1258^*	-0.1191^*	-0.1266^*	-0.1216^*
	(0.0682)	(0.0661)	(0.0671)	(0.0669)
城镇化率	0.0004	0.0005	0.0003	-0.0004
	(0.0039)	(0.0038)	(0.0039)	(0.0039)
第三产业占比	0.0018	0.0012	0.0018	0.0017
	(0.0024)	(0.0023)	(0.0024)	(0.0024)
能源使用强度	-0.0331^***	-0.0307^**	-0.0335^***	-0.0347^***
	(0.0127)	(0.0124)	(0.0126)	(0.0126)
公民受教育水平	0.0022	0.0027	0.0023	0.0024
	(0.0025)	(0.0024)	(0.0025)	(0.0024)
R²	0.2326	0.2318	0.2327	0.2361
观测值	330	300	300	300

Table 4. The estimation results based on national data

变量	经济权重		地理权重		相邻权重
	（5）	（6）	（7）	（8）	（9）	（10）
	发达地区	欠发达地区	发达地区	欠发达地区	发达地区	欠发达地区
空间滞后项系数	0.4354^***	0.6159^***	0.6036^***	0.7072^***	0.3127^***	0.4988^***
	(0.0905)	(0.0630)	(0.0924)	(0.0658)	(0.0673)	(0.0686)
控制变量	有	有	有	有	有	有
R²	0.1357	0.3179	0.1154	0.3507	0.1622	0.2586
观测值	150	150	150	150	150	150

Table 5. The estimation results based on the subsample

Wei-teng SHEN, Qiu-guang HU, Jia-lin LI, Qi CHEN. Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(9): 2149

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