Tao LI, Jiao'e WANG, Xingchuan GAO. Comparison of inter-city travel network during weekdays and holiday in China [J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(4): 833
- Acta Geographica Sinica
- Vol. 75, Issue 4, 833 (2020)
Fig. 1. 研究思路与框架Fig. 1
Fig. 2. 2016年中国工作日与黄金周中国城际出行网络空间差异注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1823号的标准地图制作,底图无修改;a和b: 不重合关联差异;c和d: 重合关联差异。Fig. 2
Fig. 3. 基于组内—组间重要性参数比较方法的城市角色甄别图示Fig. 3
Fig. 4. 2016年工作日和黄金周中国城际出行网络节点加权优势度位序—规模分布拟合Fig. 4
Fig. 5. 中国城际出行网络加权节点优势度及其变化空间格局注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1823号的标准地图制作,底图无修改。Fig. 5
Fig. 6. 城市角色划分Fig. 6
Fig. 7. 2016年工作日与黄金周中国城际出行网络首位联系空间格局注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1823号的标准地图制作,底图无修改。Fig. 7
Fig. 8. 2016年工作日与黄金周中国城际出行网络空间格局比较注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1823号的标准地图制作,底图无修改。Fig. 8
Fig. 9. 2016年工作日与黄金周中国城际出行网络优势关联比较注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1823号的标准地图制作,底图无修改。Fig. 9
Fig. 10. 工作日与黄金周中国城际出行网络组团结构划分及其变化注：① 根据组团城市PageRank值大小进行排列,PageRank值越大,位置越靠下方,组团在网络中的重要性和地位越高;② 连接两时段不同组团间的横向流线指示了各组团所含城市在工作日和黄金周之间的变化,其宽度与组团所含城市数量成正比;③ 为清晰显示组团在两时段的变化,图a突出比较京沪组团、广深组团的工作日和黄金周变化,图b突出表示其余组团。Fig. 10
Fig. 11. 工作日与黄金周中国城际出行距离对比Fig. 11
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