The impact of urban sprawl on green total factor productivity in China

Hanhua SHAO; Haibo XIA

doi:10.18402/resci.2020.04.16

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Resources Science
Vol. 42, Issue 4, 790 (2020)

The impact of urban sprawl on green total factor productivity in China

Hanhua SHAO^1、2、* and Haibo XIA²

Author Affiliations

¹Research Center of Central China Economic Development, Nanchang University, Nanchang 330031, China

²School of Economics & Management, Nanchang University, Nanchang 330031, China

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Hanhua SHAO, Haibo XIA. The impact of urban sprawl on green total factor productivity in China[J]. Resources Science, 2020, 42(4): 790 Copy Citation Text

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因变量	门槛数	F值	P值	门槛估计值	临界值
因变量	门槛数	F值	P值	门槛估计值	1%	5%	10%
绿色全要素生产率	单一	11.975	0.114	0.168	19.569	14.820	12.645
	双重	5.977**	0.033	0.960	9.158	5.185	3.328
	三重	-1.204	0.650		5.534	4.211	3.127
绿色技术效率	单一	6.094	0.205	0.832	13.502	9.454	7.966
	双重	4.270**	0.019	0.833	5.201	2.838	2.107
	三重	6.143**	0.028	0.915	9.890	4.698	3.025
绿色技术进步	单一	39.327***	0.005	0.902	36.977	30.800	28.423
	双重	7.468**	0.022	0.906	8.636	6.092	4.885
	三重	5.381*	0.095	0.970	9.871	7.083	5.249

Table 1. Threshold effect significance test of urban sprawl

变量	绿色全要素生产率	绿色技术进步	绿色技术效率	蔓延指标替换	非国家中心城市
变量	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5
pgdp	0.055**（9.46）	-0.021***（-2.57）	0.010（1.16）	0.064***（9.13）	0.067***（9.35）
serv	-0.001（-1.41）	0.001（1.61）	-0.002**（-2.37）	-0.003***（-3.91）	-0.003***（-3.69）
goin	0.124（0.08）	1.631（0.78）	0.760（0.33）	0.159（0.09）	0.705（0.38）
fdi	0.229（1.13）	-0.390（-1.34）	0.107（0.34）	0.440*（1.77）	0.485*（1.91）
sprawl_1	0.443**（2.26）	-0.079***（-5.91）	0.006（0.37）	-0.020（-1.61）	0.482**（2.01）
sprawl_2	-0.021**（-2.34）	0.044（1.07）	0.198***（2.86）	0.118*（1.77）	-0.029**（-2.83）
sprawl_3	0.004（0.99）	-0.048***（-3.38）	0.034**（2.31）	0.703***（8.61）	0.003（0.87）
sprawl_4		0.004（0.93）	-0.005（-1.05）	0.0002（0.16）
Constant	0.501***（8.89）	1.246***（15.30）	0.982***（11.05）	0.464***（6.66）	0.439***（6.23）

Table 2. Urban sprawl and threshold effect of green total factor productivity

区域	门槛数	F值	P值	门槛估计值	临界值
区域	门槛数	F值	P值	门槛估计值	1%	5%	10%
东部	单一	11.139***	0.003	0.698	9.339	5.038	3.614
	双重	9.705**	0.023	3.588	12.289	6.580	4.247
	三重	8.821**	0.033	3.978	13.200	7.644	5.386
中部	单一	2.988*	0.067	0.470	6.343	3.318	2.417
	双重	0.286	0.523		5.721	3.190	2.117
	三重	1.679	0.283		7.960	5.133	4.238
西部	单一	4.080*	0.100	0.311	12.725	7.217	4.097
	双重	9.802**	0.040	0.784	15.159	8.230	6.068
	三重	4.811**	0.043	1.156	34.055	4.475	2.456

Table 3. Threshold effect significance test of regional population agglomeration

变量	东部	中部	西部
变量	模型1	模型2	模型3
pgdp	0.086***（5.98）	0.080***（7.36）	0.056***（3.93）
serv	-0.004***（-3.29）	0.001（0.99）	-0.005***（-3.07）
goin	-2.463（-0.88）	-2.274（-0.67）	2.584（0.76）
fdi	0.389（1.25）	0.281（0.67）	0.543（0.55）
sprawl_1	0.066***（3.25）	-0.069*（-1.76）	-0.150*（-1.75）
sprawl_2	0.009（1.42）	-0.005（-0.73）	0.030（1.24）
sprawl_3	0.350***（4.46）		-0.090***（-3.13）
sprawl_4	0.056（0.63）		0.001（0.16）
Constant	0.271**（1.97）	0.176*（1.66）	0.656***（4.53）

Table 4. Regression results of regional population agglomeration threshold

门槛变量	门槛数	F值	P值	门槛估计值	临界值
门槛变量	门槛数	F值	P值	门槛估计值	1%	5%	10%
经济集聚	单一	8.997**	0.012	88000	10.010	5.453	3.867
	双重	10.381***	0.004	340000	8.789	3.940	2.387
	三重	7.265**	0.018	490000	10.207	3.652	2.566
制造业集聚	单一	16.297***	0.000	46000	10.682	7.749	5.104
	双重	6.497**	0.020	53000	8.063	5.061	3.985
	三重	9.916**	0.012	140000	10.303	5.507	3.980
服务业集聚	单一	5.304**	0.018	34000	6.771	3.910	2.598
	双重	2.853*	0.064	35000	10.474	3.297	1.901
	三重	2.224	0.110		8.221	4.007	2.397

Table 5. Significance test of threshold effect of economic agglomeration

	经济集聚	制造业集聚	服务业集聚
	模型1	模型2	模型3
pgdp	0.062***（8.29）	0.067***（8.88）	0.061***（8.31）
serv	-0.002***（-3.19）	-0.002***（-3.17）	-0.002***（-3.40）
goin	-0.295（-0.16）	-0.184（-0.10）	-0.059（-0.03）
fdi	0.472*（1.89）	0.473*（1.89）	0.478*（1.90）
sprawl_1	-0.009（-1.50）	-0.006（-0.94）	-0.007（-1.17）
sprawl_2	0.009*（1.95）	0.052***（3.49）	0.139*（1.78）
sprawl_3	-0.090***（-3.05）	0.007（1.49）	0.008（1.64）
sprawl_4	0.177**（2.06）	-0.058***（-3.34）
Constant	0.470***（6.41）	0.421***（5.76）	0.478***（6.53）

Table 6. Regression results of economic agglomeration threshold

Hanhua SHAO, Haibo XIA. The impact of urban sprawl on green total factor productivity in China[J]. Resources Science, 2020, 42(4): 790

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