[1] 基于多元大数据的城市活力空间分析与影响机制研究: 以杭州中心城区为例[J]. 建筑与文化, 183-187(2017).
[2] 中美城市蔓延特征差异对比及对中国蔓延治理的启示[J]. 资源科学, 36, 2131-2139(2014).
[3] 中国城市用地扩张驱动机制的差异性研究[J]. 资源科学, 38, 30-40(2016).
[4] 中国主要城市建设用地扩张特征[J]. 资源科学, 38, 50-61(2016).
[5] 新时代国土空间规划的十大关系[J]. 资源科学, 41, 1589-1599(2019).
[6] 基于手机数据的城市公共空间活力评价方法研究: 以南京市公园为例[J]. 地理研究, 38, 1594-1608(2019).
[7] 基于活力特征分析的城市安置社区公共空间研究: 以苏州城区6个安置社区为例[J]. 地理科学, 38, 747-754(2018).
[8] [M]. The Death and Life of Great American Cities(1961).
[9] [M]. 城市印象(2003).
[10] [M]. 交往与空间(1992).
[11] 商业街的空间与界面特征对步行者停留活动的影响: 以上海市南京西路为例[J]. 城市规划学刊, 104-111(2014).
[12] 轨道站点周边地区步行环境评价: 以上海市静安寺地铁站为例[J]. 交通工程, 17, 58-64(2017).
[13] et al基于个体移动数据的城市活力实证研究[J]. 科技创新与生产力, 64-67(2018).
[14] Seoul’s Wi-Fi hotspots: Wi-Fi access points as an indicator of urban vitality[J]. Computers Environment & Urban Systems, 72, 13-24(2018).
[15] Assessing urban quality: A proposal for a MCDA evaluation framework[J]. Annals of Operations Research, 1-18(2018).
[16] 基于空间句法的城市地下空间活力研究: 以成都市轨道交通站点接驳的地下空间为例[J]. 南方建筑, 116-121(2019).
[17] 基于位置服务数据的城市活力研究: 以北京市六环内区域为例[J]. 地域研究与开发, 37, 64-87(2018).
[18] 街道活力的量化评价及影响因素分析: 以成都为例[J]. 新建筑, 52-57(2016).
[19] et al北京街道活力: 测度、影响因素与规划设计启示[J]. 上海城市规划, 37-45(2016).
[20] et al中国城镇化进程中新区的空间生产及其演化逻辑[J]. 地理学报, 74, 1548-1562(2019).
[21] et al基于POI大数据的重庆主城区多中心识别[J]. 自然资源学报, 33, 788-800(2018).
[22] et alStreetscore: Predicting the Perceived Safety of One Million Streetscapes[C]. Columbus: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition Workshops(2014).
[23] et alDeep Learning the City: Quantifying Urban Perception at a Global Scale[report]. Amsterdam: European Conference on Computer Vision(2016).
[24] 基于点模式分析的城市空间结构研究: 以北京都市区为例[J]. 经济地理, 35, 68-74(2015).
[25] et al广州市多类型商业中心识别与空间模式[J]. 地理科学进展, 35, 963-974(2016).
[26] Making a city: Urbanity, vitality and urban design[J]. Journal of Urban Design, 3, 93-116(1998).
[28] 图片城市主义: 人本尺度城市形态研究的新思路[J]. 规划师, 33, 54-60(2017).
[29] 基于动态街景图片识别的收缩城市街道空间品质变化分析: 以齐齐哈尔为例[J]. 城市建筑, 21-25(2018).
[30] et al东四历史街区: 基于多时相街景图片的街道空间品质测度[J]. 北京规划建设, 39-48(2016).
[31] 街景地图对街道活力分析的适用性研究[J]. 城市建筑, 40-43(2018).
[32] 基于手机信令数据的上海中心城区城市空间活力特征评价及内在机制研究[D]. 南京: 东南大学(2017).
