• Resources Science
  • Vol. 42, Issue 9, 1827 (2020)
Ying LI1、*, Dan HUANG1, Ying ZHU2, Wenhua HE1, and Jie LI3
Author Affiliations
  • 1School of Economics and Management, Northwest University, Xi’an 710127, China
  • 2College of History and Culture, Sichuan University, Chengdu 610065, China
  • 3School of Public Management, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710054, China
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    DOI: 10.18402/resci.2020.09.16 Cite this Article
    Ying LI, Dan HUANG, Ying ZHU, Wenhua HE, Jie LI. Economic efficiency of farmer participation in tourism-led village poverty alleviation:A case study of key poverty-stricken villages in the Qinling-Daba Mountains[J]. Resources Science, 2020, 42(9): 1827 Copy Citation Text show less
    Constant returns to scale technical efficiency (CRSTE) - variable returns to scale technical efficiency (VRSTE)
    Fig. 1. Constant returns to scale technical efficiency (CRSTE) - variable returns to scale technical efficiency (VRSTE)
    Constant returns to scale technical efficiency (CRSTE) - scale efficiency
    Fig. 2. Constant returns to scale technical efficiency (CRSTE) - scale efficiency
    变量分类变量名称说明变量类型
    DEA模型变量投入要素变量旅游经营现金支出支付员工工资+购买原材料+入股合作社+房屋租赁+其他/万元连续变量
    政府旅游支持支出政府产业补助+信贷贷款/万元连续变量
    家庭旅游就业人数旅游就业总人数/人连续变量
    旅游经营时间全家旅游经营时间/月连续变量
    旅游经营房屋面积面积/m2连续变量
    产出要素变量家庭旅游收入总额住宿收入+餐饮收入+土特产零售收入+参与旅游接待服务收入+乡村旅游合作社入股分红+房屋出租收入+其他收入/万元连续变量
    Tobit模型被解释变量综合效率DEAP2.1测算的综合效率值截面数据
    影响因素农户分化变量水平分化家庭劳动力非农生产活动的劳动时间/总劳动时间×100%连续变量
    垂直分化家庭总支出/家庭食品消费支出连续变量
    户主个人特征变量年龄实际观察值/岁连续变量
    非农就业技能1=有;0=无虚拟变量
    受教育程度1=大专、大学及以上;2=职业中学、高中;3=初中;4=小学;5=文盲虚拟变量
    家庭特征变量旅游开发征地1=是;0=否虚拟变量
    房子与景区距离1=500 m之内;2=500~2500 m;3=2500 m以外虚拟变量
    生产结构旅游收入占家庭总收入的比例连续变量
    社区属性变量旅游开发参与度1=很多;2=一些;3=较少;4=很少;5=无虚拟变量
    农户社区属性认知了解本村为旅游扶贫重点村:1=是;0=否虚拟变量
    政府惠农补贴农业补贴+生态补助+村干部工资+护林员工资+其他/万元连续变量
    Table 1. Meaning and description of variables
    调查市抽样县抽样镇抽样村景区
    安康宁陕县筒车湾镇许家城村、七里村筒车湾景区(3A)
    石泉县后柳镇永红村、中坝村中坝大峡谷(3A)
    汉滨区瀛湖镇清泉村、郭家河村瀛湖(4A)
    商洛商南县金丝峡镇太子坪村、庙台子村金丝峡(5A)
    丹凤县棣花镇万湾村、棣花村、未知村棣花古镇(4A)
    汉中西乡县骆家坝镇骆镇村、回龙村骆家坝(3A)
    宝鸡陈仓区香泉镇南峪村、前锋村大水川国际度假区(4A)
    眉县汤峪镇上王村、闫家堡村太白山景区(5A)
    Table 2. County (district) and village sample distribution
    主成分特征值贡献率/%累计贡献率/%
    12.79155.82955.829
    21.00520.10675.935
    30.56511.30287.237
    Table 3. Principal component analysis eigenvalue and contribution rate
    变量指标因子1因子2因子3
    X1旅游经营现金支出0.698-0.312-0.015
    X2政府旅游支持支出-0.0200.488-0.007
    X3家庭旅游就业人数0.618-0.2250.035
    X4旅游经营时间-0.3900.836-0.058
    X5旅游经营房屋面积0.016-0.0651.003
    Table 4. Rotational load matrix scores
    效率类型平均效率分组
    [0,0.4](较低效率组)(0.4,0.6](中等效率组)(0.6,1](较高效率组)
    样本量/个百分比/%样本量/个百分比/%样本量/个百分比/%
    综合效率0.33521875.964917.07206.97
    技术效率0.87000.00134.5327495.47
    规模效率0.39415453.6610536.59289.75
    Table 5. Average and distribution of economic efficiency of farmer participation in tourism
    分组irs(递增)-(不变)drs(递减)
    样本数28151
    百分比/%97.911.740.35
    Table 6. Distribution of scale returns
    自变量回归系数标准误差Z显著性水平
    C0.342784***0.0823614.1619440.0000
    水平分化(X10.071327*0.0364391.9574110.0503
    垂直分化(X20.063215*0.035316-1.7900060.0735
    户主年龄(X3-0.001826*0.000942-1.9384140.0526
    户主非农就业技能(X40.03371*0.0195591.7235360.0848
    户主受教育程度(X5-0.0028750.011624-0.2473420.8046
    旅游开发征地(X60.0046550.0209910.2217770.8245
    房子与景区距离(X70.0067430.0132660.5083220.6112
    家庭生产结构(X80.000001***0.0000005.4282320.0000
    旅游开发参与度(X9-0.0045710.006748-0.6773380.4982
    农户社区属性认知(X10-0.0201990.019466-1.0376480.2994
    政府惠农补贴(X110.0000000.0000020.2789360.7803
    Table 7. Variable regression results
    Ying LI, Dan HUANG, Ying ZHU, Wenhua HE, Jie LI. Economic efficiency of farmer participation in tourism-led village poverty alleviation:A case study of key poverty-stricken villages in the Qinling-Daba Mountains[J]. Resources Science, 2020, 42(9): 1827
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