• Resources Science
  • Vol. 42, Issue 8, 1489 (2020)
Xuehong ZHU1、2, Ting PENG1, and Jinyu CHEN1、2、*
Author Affiliations
  • 1Business school of Central South University, Changsha 410083, China
  • 2Institute of Metal Resources Strategy, Central South University, Changsha 410083, China
  • show less
    DOI: 10.18402/resci.2020.08.05 Cite this Article
    Xuehong ZHU, Ting PENG, Jinyu CHEN. Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures[J]. Resources Science, 2020, 42(8): 1489 Copy Citation Text show less
    Global strategic and critical metals trade network, 1996 and 2017
    Fig. 1. Global strategic and critical metals trade network, 1996 and 2017
    Diameter and average path length of the global strategic and critical metals trade network, 1996-2017
    Fig. 2. Diameter and average path length of the global strategic and critical metals trade network, 1996-2017
    Density and average clustering coefficient of the global strategic and critical metals trade network, 1996-2017
    Fig. 3. Density and average clustering coefficient of the global strategic and critical metals trade network, 1996-2017
    Annual non-agricultural output value increase (% of GDP) and scatter plots of various centrality indicators
    Fig. 4. Annual non-agricultural output value increase (% of GDP) and scatter plots of various centrality indicators
    年份19962001200620112017
    节点数/个105130152155171
    边数/条5097618579821069
    Table 1. The number of nodes and edges of the global strategic and critical metals trade network, 1996-2017
    指标入度中心度出度中心度接近中心度中间中心度特征向量中心度
    排名123123123123123
    1996日本英国比利时美国澳大利亚比利时厄瓜多尔土耳其丹麦美国意大利德国德国美国意大利
    1998日本荷兰英国美国智利澳大利亚丹麦圭亚那坦桑尼亚美国德国意大利美国德国英国
    2000日本荷兰美国美国中国智利约旦坦桑尼亚丹麦美国南非意大利美国中国德国
    2002荷兰日本英国智利中国美国沙特阿拉伯卡塔尔塞尔维亚和黑山美国中国英国中国英国印度
    2004荷兰日本智利智利中国秘鲁毛里求斯突尼斯克罗地亚美国德国南非中国美国德国
    2006荷兰日本比利时智利美国中国毛里求斯立陶宛洪都拉斯美国印度中国中国美国德国
    2008荷兰日本智利智利美国秘鲁立陶宛斐济毛里求斯美国印度中国中国美国德国
    2010荷兰日本中国智利美国中国孟加拉国斯洛文尼亚阿拉伯联合酋长国美国南非中国中国印度美国
    2012荷兰日本中国美国智利中国布隆迪巴林斐济中国美国意大利中国美国德国
    2014荷兰日本美国美国智利墨西哥沙特阿拉伯埃及贝宁中国美国德国中国美国日本
    2016荷兰日本中国智利美国南非新西兰布基纳法索巴拿马中国美国荷兰中国荷兰美国
    2017日本中国芬兰智利美国南非阿曼博茨瓦纳尼加拉瓜荷兰美国中国中国美国印度
    Table 2. Top three countries (region) of the global strategic and critical metals trade network in terms of centrality, 1996-2017
    国家入度中心度出度中心度接近中心度中间中心度特征向量中心度收入组别
    中国33521低收入组
    美国42112高收入组
    德国812233高收入组
    日本22512134高收入组
    印度1414955低收入组
    荷兰15666高收入组
    英国724477高收入组
    意大利1010348高收入组
    韩国61319289高收入组
    法国183081010高收入组
    Table 3. Ranking of countries (regions) in the global strategic and critical metals trade network in terms of average centrality (Top10), 1996-2017
    产业结构(1)产业结构(2)产业结构(3)产业结构(4)产业结构(5)
    接近中心度(标准化)0.00622***
    (0.00200)
    中间中心度(标准化)0.0275***
    (0.00904)
    特征向量中心度(标准化)-0.00479
    (0.00499)
    入度中心度(标准化)0.00699
    (0.00750)
    出度中心度(标准化)0.00575
    (0.00754)
    外商直接投资占GDP比重0.0254***0.0242***0.0251***0.0235***0.0248***
    (0.00743)(0.00744)(0.00745)(0.00768)(0.00748)
    城镇人口占总人口比重-0.0525***-0.0644***-0.0534***-0.0572***-0.0539***
    (0.0190)(0.0193)(0.0190)(0.0196)(0.0191)
    高技术产品出口占制成品出口比重-0.00106-0.00331-0.00213-0.00270-0.00272
    (0.00806)(0.00805)(0.00808)(0.00807)(0.00807)
    第二、三产业就业占比0.112***0.109***0.111***0.112***0.111***
    (0.0211)(0.0211)(0.0212)(0.0212)(0.0212)
    log(人均GDP)0.205***0.213***0.216***0.214***0.213***
    (0.0177)(0.0176)(0.0178)(0.0177)(0.0176)
    log(人均GDP)2-0.0218***-0.0228***-0.0231***-0.0230***-0.0228***
    (0.00225)(0.00223)(0.00226)(0.00224)(0.00224)
    私营部门的国内信贷占GDP比重0.00683***0.00656***0.00681***0.00698***0.00696***
    (0.00209)(0.00209)(0.00210)(0.00209)(0.00210)
    常量0.400***0.395***0.381***0.385***0.386***
    (0.0293)(0.0290)(0.0294)(0.0290)(0.0290)
    豪斯曼检验(chi262.7678.9662.8962.2763.36
    Prob>chi20.00000.00000.00000.00000.0000
    模型固定效应固定效应固定效应固定效应固定效应
    R20.94120.94110.94080.94080.9408
    调整后的R20.93800.93800.93760.93760.9376
    F统计量301.01300.90298.92298.91298.84
    Prob>F0.00000.00000.00000.00000.0000
    观测量14081408140814081408
    Table 4. Overall regression results
    产业结构(1)产业结构(2)产业结构(3)产业结构(4)产业结构(5)
    接近中心度(标准化)0.00329**
    (0.00138)
    中间中心度(标准化)0.00549
    (0.00600)
    特征向量中心度(标准化)0.00183
    (0.00337)
    入度中心度(标准化)-0.00372
    (0.00418)
    出度中心度(标准化)0.00426
    (0.00443)
    外商直接投资占GDP比重0.0196***0.0194***0.0196***0.0205***0.0192***
    (0.00403)(0.00405)(0.00404)(0.00417)(0.00405)
    城镇人口占总人口比重0.0417**0.0395**0.0436***0.0470***0.0412**
    (0.0164)(0.0167)(0.0165)(0.0172)(0.0165)
    高技术产品出口占制成品出口比重-0.00681-0.00785-0.00795-0.00793-0.00787
    (0.00660)(0.00661)(0.00661)(0.00661)(0.00661)
    第二、三产业就业占比0.122***0.123***0.123***0.121***0.126***
    (0.0268)(0.0269)(0.0269)(0.0271)(0.0270)
    log(人均GDP)0.0579**0.0627**0.0593**0.0608**0.0591**
    (0.0246)(0.0247)(0.0248)(0.0247)(0.0247)
    log(人均GDP)2-0.00524*-0.00584**-0.00543*-0.00559*-0.00543*
    (0.00291)(0.00293)(0.00293)(0.00292)(0.00292)
    私营部门的国内信贷占GDP比重0.00520***0.00527***0.00544***0.00533***0.00525***
    (0.00126)(0.00126)(0.00128)(0.00126)(0.00127)
    常量0.628***0.621***0.623***0.619***0.625***
    (0.0527)(0.0528)(0.0529)(0.0529)(0.0529)
    豪斯曼检验(chi2)16.9415.6019.7417.1216.46
    Prob>chi20.03080.04840.01140.02890.0362
    模型固定效应固定效应固定效应固定效应固定效应
    R20.84740.84640.84630.84640.8464
    调整后的R20.83860.83760.83750.83760.8376
    F统计量96.6195.8795.7995.8795.89
    Prob>F0.00000.00000.00000.00000.0000
    观测量792792792792792
    Table 5. Regression results of the high income group
    产业结构(1)产业结构(2)产业结构(3)产业结构(4)产业结构(5)
    接近中心度(标准化)0.00843**
    (0.00416)
    中间中心度(标准化)0.0474**
    (0.0210)
    特征向量中心度(标准化)-0.00466
    (0.0110)
    入度中心度(标准化)0.0302
    (0.0344)
    出度中心度(标准化)0.0110
    (0.0225)
    外商直接投资占GDP比重0.03590.03550.03170.03380.0319
    (0.0362)(0.0362)(0.0364)(0.0363)(0.0364)
    城镇人口占总人口比重-0.133***-0.152***-0.135***-0.143***-0.138***
    (0.0335)(0.0341)(0.0337)(0.0345)(0.0337)
    高技术产品出口占制成品出口比重0.01330.007720.01290.01030.0117
    (0.0147)(0.0148)(0.0148)(0.0149)(0.0148)
    第二、三产业就业占比0.128***0.121***0.127***0.126***0.126***
    (0.0327)(0.0328)(0.0328)(0.0328)(0.0328)
    log(人均GDP)0.229***0.221***0.247***0.241***0.242***
    (0.0427)(0.0433)(0.0428)(0.0423)(0.0423)
    log(人均GDP)2-0.0241***-0.0226***-0.0264***-0.0255***-0.0257***
    (0.00605)(0.00616)(0.00610)(0.00602)(0.00603)
    私营部门的国内信贷占GDP比重0.003360.003280.002990.003290.00327
    (0.00625)(0.00624)(0.00627)(0.00628)(0.00632)
    常量0.384***0.413***0.351***0.369***0.362***
    (0.0741)(0.0770)(0.0745)(0.0743)(0.0738)
    豪斯曼检验(chi2)39.2846.8940.0640.6841.24
    Prob>chi20.00000.00000.00000.00000.0000
    模型固定效应固定效应固定效应固定效应固定效应
    R20.87910.87930.87830.87840.8783
    调整后的R20.87180.87200.87100.87110.8710
    F统计量120.53120.76119.61119.74119.62
    Prob>F0.00000.00000.00000.00000.0000
    观测量616616616616616
    Table 6. Regression results of the low income group
    Xuehong ZHU, Ting PENG, Jinyu CHEN. Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures[J]. Resources Science, 2020, 42(8): 1489
    Download Citation