The influence mechanism of poverty spatial differentiation in Western Anhui province

Chun-yu ZHAO; Rui-xia WEN; Na YANG

doi:10.31497/zrzyxb.20201208

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Journal of Natural Resources
Vol. 35, Issue 12, 2916 (2020)

The influence mechanism of poverty spatial differentiation in Western Anhui province

Chun-yu ZHAO^*, Rui-xia WEN, and Na YANG

Author Affiliations

School of Geography and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241002, Anhui, China

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DOI: 10.31497/zrzyxb.20201208 Cite this Article

Chun-yu ZHAO, Rui-xia WEN, Na YANG. The influence mechanism of poverty spatial differentiation in Western Anhui province[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(12): 2916 Copy Citation Text

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Fig. 1. Topography and administrative regionalization in Western Anhui

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Fig. 2. Spatial heterogeneity pattern of poverty in Western Anhui

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Fig. 3. Spatial dependence pattern of poverty in Western Anhui

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Fig. 4. GWR regression coefficient

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Fig. 5. Influence mechanism of spatial poverty differentiation in Western Anhui

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维度	指标分类	指标名称及编号	数据来源
地理环境	地形条件	平均海拔（X₁）、平均坡度（X₂）	地理空间数据云网站下载并提取
	区位条件	路网密度（X₃）	路网（包括高速、国道、省道、县道、乡镇村道）长度与面积的比值
	区位条件	干线路网衔接性（X₄）	各乡镇政府所在地到相应干线（包括国道、省道、高速公路）的距离
	土地利用	耕地面积比例（X₅）、建设用地面积比例（X₆）	根据六安市国土资源局和寿县国土资源局提供数据计算
经济环境	经济增长	人均农业总产值（X₇）	根据各县（区）统计局提供数据计算
	经济增长	人均规模以上工业总产值（X₈）	根据各县（区）统计局提供数据计算
	产业结构	二三产业从业人员比例（X₉）	根据《中国县域统计年鉴（乡镇卷）》（2016年）数据计算
	产业结构	二三产业收入占纯收入比例（X₁₀）	根据各县（区）统计局提供数据计算
社会环境	人口特征	乡村人口比例（X₁₁）、人口迁入率（X₁₂）	根据各县（区）公安局提供数据计算
	文化教育	普通中学在校学生比例（X₁₃）	根据各县（区）教育局提供数据计算
	文化教育	自然村到中心中学的平均距离（X₁₄）	ArcGIS软件中的临近度分析工具计算
	医疗卫生	医疗卫生机构床位数（X₁₅）	各县（区）卫计委提供
	医疗卫生	自然村到中心医院的平均距离（X₁₆）	ArcGIS软件中的临近度分析工具计算
	社会保障	城乡居民养老保险覆盖率（X₁₇）	根据各县（区）人社局提供数据计算
	社会保障	城乡居民医疗保险参保率（X₁₈）	根据各县（区）人社局提供数据计算
	基础设施	通宽带村数（X₁₉）	各县（区）统计局提供
	基础设施	商业设施的核密度（X₂₀）	ArcGIS软件中核密度估计法计算

Table 1. The index system of the factors influencing poverty spatial differentiation in Western Anhui province

	X	相关系数r	显著性水平t		X	相关系数r	显著性水平t
地理环境维度	X₁	0.631^**	0.000	社会环境维度	X₁₁	0.348^**	0.000
	X₂	0.648^**	0.000		X₁₂	-0.257^**	0.001
	X₃	-0.392^**	0.000		X₁₃	-0.254^**	0.001
	X₄	0.104	0.192		X₁₄	0.287^**	0.001
	X₅	-0.427^**	0.000		X₁₅	-0.358^**	0.000
	X₆	-0.470^**	0.000		X₁₆	0.259^**	0.001
经济环境维度	X₇	-0.140	0.079		X₁₇	0.007	0.932
	X₈	-0.311^**	0.000	X₁₈		0.281^**	0.000
	X₉	-0.172^*	0.030	X₁₉		-0.227^**	0.004
	X₁₀	-0.307^**	0.000	X₂₀		-0.355^**	0.000

Table 2. Results of Pearson correlation analysis

解释变量	非标准化系数	标准误差	标准化系数	T	显著性	VIF
常数	15.917	1.710	—	9.310	0.000	—	R²(0.550)调整后R²(0.538)Durbin-Watson (1.993)F统计量 (46.772)显著性 (0.000)
平均坡度（X₂）	0.553	0.057	0.549	9.627	0.000	1.108
人均规模以上工业总产值（X₈）	-0.408	0.100	-0.225	-4.086	0.000	1.028
二三产业收入占纯收入比例（X₁₀）	-0.084	0.025	-0.187	-3.385	0.001	1.042
医疗卫生机构床位数（X₁₅）	-0.033	0.010	-0.187	-3.304	0.001	1.084

Table 3. Results of OLS regression analysis

解释变量	系数	标准误差	z值	P值
常数	15.893	1.719	9.243	0.000	判定系数 (0.622)对数似然值 (-427.103)赤池信息准则 (864.205)施瓦兹准则 (879.518)
平均坡度（X₂）	0.567	0.080	7.113	0.000
人均规模以上工业总产值（X₈）	-0.314	0.094	-3.334	0.001
二三产业收入占纯收入比例（X₁₀）	-0.095	0.025	-3.750	0.000
医疗卫生机构床位数（X₁₅）	-0.026	0.009	-2.993	0.003
LAMBDA	0.461	0.091	5.089	0.000

Table 4. Fitting results of spatial error model

Chun-yu ZHAO, Rui-xia WEN, Na YANG. The influence mechanism of poverty spatial differentiation in Western Anhui province[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(12): 2916

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