• Journal of Natural Resources
  • Vol. 35, Issue 12, 2929 (2020)
Bai-lin ZHANG1, Jia-cheng QIAN1, and Wei-min CAI2、*
Author Affiliations
  • 1School of Economics and Management, Tiangong University, Tianjin 300387, China
  • 2School of Environmental Science and Engineering, Tiangong University, Tianjin 300387, China
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    DOI: 10.31497/zrzyxb.20201209 Cite this Article
    Bai-lin ZHANG, Jia-cheng QIAN, Wei-min CAI. Discussion on mixed use of rural residential land research framework[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(12): 2929 Copy Citation Text show less
    Diagrammatic sketch of mixed use of rural residential land
    Fig. 1. Diagrammatic sketch of mixed use of rural residential land
    Driving mechanism of mixed use of rural residential land
    Fig. 2. Driving mechanism of mixed use of rural residential land
    Mixed land use structure of Yaocun village in 2019
    Fig. 3. Mixed land use structure of Yaocun village in 2019
    混合利用特征研究案例
    水平维度多样性体现在单个农村居民点的用地内部结构或功能类型的多样化,以及不同类型农村居民点用地内部结构或功能类型的差异,强调农村居民点内部不同地块的交错(1)单个农村居民点:北京郊区农村居民点内部出现大量工商业及服务用地[8],珠三角的潮州市古巷镇形成卫生洁具产业集群,江苏姜堰市受经济开发区辐射,均引发农村居民点内部出现大量工业用地[25,26];(2)不同类型的农村居民点:在浙江省嘉兴市、义乌市、泰顺县等3个地区建立经济发展水平和地形差异的样带,城中村和近郊村用地以生产功能为主,边远村以生态功能为主[27]
    垂直维度复合体现在农村居民点用地的立体空间,如“底商上住”,更多的是强调农村居民点内部单一地块尺度的功能复合广州市康乐村产业空间附着在居住空间内部[28];广州市里仁洞村在垂直空间上出现厂房、租住、自住的空间分层[29];山东省沂水县一个商业化的村庄,农民将住宅的一、二层用于商业,顶层用于居住[30]
    时间维度权衡随着时间的演进,农户基于农村居民点用地多功能性,为满足生产生活需求的变化,对农村居民点内部用地类型/功能进行选择与取舍苏南地区的无锡马山镇农村居民点以居住用地、旅游用地、工业用地的综合权衡为主[31];农村居民点用地多功能权衡体现在居住用地和农业生产用地比例降低,工业、旅游、商贸服务等非农生产和收益性用地比例提升[32]
    Table 1. The characteristic of mixed use of rural residential land
    维度测度依据概念解释测度方法
    数量维度多样性/密度水平(直接):某一区域内,不同土地利用类型的面积比例[34,35]RCR=CfRfCf为商业使用总建筑面积(m2);Rf为住宅使用总建筑面积(m2
    水平(间接):借鉴生态学上多样性相关指数,例如辛普森指数、香农指数、平衡指数、相异指数、熵指数[36]R=i=1NpiNi表示POI所代表的某用地类型;pi表示i类用地的POI个数占总用地类型POI个数的比值;N表示共有N类用地
    垂直:借鉴容积率的概念,单位功能占地面积的平均层数[19]M2=SfS0jN(fi)(SiSf)Sf为案例中功能区域总面积(m2);S0为案例区占地面积(m2);SiSf为案例的功能强度,Si为第i种功能空间的面积(m2);fi为第i种功能空间的层数
    时间:同一土地/空间上,不同时间承载不同功能,各功能用途所占据的时间比例[37]Mt=1-max(tc,tz)(tc+tz)×2tctz分别为产、住行为时长(t);max(tc, tz)表示两者中的最大值
    空间结构可达性/邻近性土地利用混合度高的地区,居民日常生活的多种用地类型在空间上近邻,评估步行环境反映其土地混合利用度[38]Ai=jZjSjkCjPkj为设施(供给侧)的位置;k为用户居住地(需求侧)的位置;Sj为供给的集合;Pk为需求的集合;ZjCj为距离阈值
    关系维度兼容性/外部性某一区域内,目标地块与共存的邻近地块存在外部性,具体分为完全兼容、条件兼容、不兼容,区域兼容性越高表明土地混合利用度越高[33,34,35,36,37,38,39]VMDIi=1-jnCijncij是地块ij之间的兼容性值;n是地块i影响范围内的地块数量(个);1是一个地块上理论最大不兼容值;一般来说,一个地块的混合程度越高,该地块的环境效果越好
    社群维度社会关系同一产住单元内的职住人群比率,反映生活与生产的社会构成[37]Mp=1-max(pc,pz)(pc+pz+pl)×2pc是产业人员数量(人);pz是居住人员数量(人);pl是临时人员数量(人);max(pc, pz)表示两者中的最大值
    Table 2. Measurement methods and models of mixed land use
    维度布局思路布局示意图
    水平维度倡导多地块多功能水平混合:通过渗透性开发的方式调整农村居民点用地内部结构,实现农村居民点用地内部多功能的有机混合,以及使用性质的兼容。充分考虑不同用地功能组合效益的发挥,重塑各地块的微观区位,不再将各功能性用地的布局割裂开来[44]。例如,商业服务业用地应该沿主街、主干道及人流多的微观区位布局;工业用地布局应考虑交通便利又要与住宅用地有一定间隔;住宅用地应尽量避免布局在交通杂乱及临近工业的微观区位,要充分考虑人居环境的适宜性
    垂直维度倡导同一地块多功能的垂直复合:根据不同生产及生活活动的特点,在不同空间层次安排不同的功能利用方式,实现不同类型功能的分层布局,以提高各类活动的效率。例如,在农村居民点用地的底层空间发展理发店、超市等商业性和要素联系与流动性强的活动,中间层用于办公、仓储等活动,上层用于居住及出租等
    Table 3. Layout of mixed use of rural residential land
    类型数量/个类型数量/个类型数量
    餐馆62化妆品店1打印店1
    KTV13C产品维修2水果店2
    网吧3酒吧1文具店1
    理发店5面包店3小吃店6
    学生超市7轰趴馆1眼镜店5
    教育培训1药店3银行1
    美容美甲2照相馆1饮品店9
    Table 4. [in Chinese]
    小区户数自住出租商铺
    春风园2407012743
    夏华园2041552029
    秋鼎园234701622
    冬盛园2401109931
    文博园98437556247
    智达里784736345
    义正里32031316
    信诚里26025730
    仁德里3503271211
    礼贤里5004741412
    共计411628871003226
    Table 5. [in Chinese]
    维度混合度取值范围
    水平维度0.73[0, 1],数值越大代表水平维度上土地混合程度越高
    垂直维度1.61>0,数值越大代表垂直维度上土地混合程度越高
    外部性维度0.77[0, 1],数值越大代表地块之间的外部性混合程度越高,地块周围的环境兼容性较好
    Table 6. Mixed land use degree of Yaocun village
    类型数量类型数量类型数量
    餐馆70打印店8通讯服务4
    KTV1驾校2成人用品店2
    网吧3水果店73C产品维修8
    理发店24眼镜店5面包店5
    学生超市36化妆品店1酒吧8
    家政服务1快递点6彩票店2
    乐器培训4五金建材9药店5
    教育培训11私人影院1轰趴馆3
    照相馆9桌球棋牌2美容美甲28
    健身房1干洗店8养生馆14
    饮品店12住宿旅馆70文化传媒11
    宠物店3花店2咖啡馆3
    诊所6裁缝店4家电维修2
    外卖店9小吃摊7银行1
    文具店1租住933
    Table 7. [in Chinese]
    Bai-lin ZHANG, Jia-cheng QIAN, Wei-min CAI. Discussion on mixed use of rural residential land research framework[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(12): 2929
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