The effects of ecological forest compensation on farmers&#39; income from the perspective of incentive compatibility theory: An empirical study in Sanming, Fujian

Jun-long LI; Xiang-zheng DENG; Fan ZHANG; Chuang-neng CAI

doi:10.31497/zrzyxb.20201210

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Journal of Natural Resources
Vol. 35, Issue 12, 2942 (2020)

The effects of ecological forest compensation on farmers' income from the perspective of incentive compatibility theory: An empirical study in Sanming, Fujian

Jun-long LI^1、2、*, Xiang-zheng DENG³, Fan ZHANG³, and Chuang-neng CAI⁴

Author Affiliations

¹School of Economics and Management, Sanming University, Sanming 365004, Fujian, China

²Research Base of Humanities and Social Sciences of Fujian Institutions of Higher Learning Research Center of Low Carbon Economy, Sanming 365004, Fujian, China

³Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China

⁴Business School, Shantou University, Shantou 515063, Guangdong, China

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DOI: 10.31497/zrzyxb.20201210 Cite this Article

Jun-long LI, Xiang-zheng DENG, Fan ZHANG, Chuang-neng CAI. The effects of ecological forest compensation on farmers' income from the perspective of incentive compatibility theory: An empirical study in Sanming, Fujian[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(12): 2942 Copy Citation Text

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Fig. 1. Theoretical framework of ecological forest compensation on farmers' income

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指标	类别	样本数/户	比例/%	指标	类别	样本数/户	比例/%
性别	男	353	78.97	家庭人口数/人	1~2	12	2.68
	女	94	21.03		3~5	351	78.52
年龄/岁	<40	87	17.46		≥6	84	18.79
	40~49	219	48.99	文化程度	小学以下	113	25.28
	50~59	105	23.49		小学	126	28.19
	≥60	36	8.05		初中	177	39.60
					高中或中专以上	31	6.94

Table 1. Basic information of interviewees

变量类别	变量名称	变量定义	均值	标准差	最小值	最大值
家庭收入	家庭总收入	2017年家庭总收入加1取自然对数	10.52	0.81	7.86	11.81
	家庭人均收入	2017年家庭平均收入加1取自然对数	9.06	0.73	6.47	10.27
	农业收入	2017年家庭农业收入加1取自然对数	9.47	0.86	5.18	11.41
	非农收入	2017年家庭非农收入加1取自然对数	9.53	1.92	0	11.81
	家庭收入结构	农业收入占家庭总收入比	0.46	0.27	0.19	1.00
生态保护	农户划归生态公益林面积	农户划归生态公益林面积加1取自然对数	0.84	0.94	0	3.32
补偿方式	现金直接补偿	有=1,无=0	0.51	0.50	0	1
	岗位性补偿	有=1,无=0	0.35	0.48	0	1
户主特性	性别	男=1,女=0	0.79	0.41	0	1
	年龄	实际年龄	46.32	7.93	29	65
	文化程度	小学及以下=1;小学=2;初中=3;高中及以上=4	2.28	0.92	1	4
	健康状况	非常不健康=1,较不健康=2,一般=3,较健康=4,非常不健康=5	3.82	1.01	1	5
家庭特征	家庭人口数	家庭实际人口数	4.48	1.24	1	10
	家庭劳动力	家庭实际劳动人数	2.57	1.00	0	7
	家庭抚养比	家庭需要抚养人数的比例	0.43	0.19	0	1
自然资本	耕地面积	家庭拥有的耕地面积加1取自然对数	6.58	7.96	0	36
	林地面积	家庭拥有的林地面积加1取自然对数	0.43	0.19	0	1

Table 2. Description statistics of variables

变量	现金直接补偿			岗位性补偿
变量	系数	标准差	边际影响	系数	标准差	边际影响
承包林地面积	0.350^***	0.038	0.049	0.023^*	0.013	0.005
承包耕地面积	-0.051	0.046	-0.007	-0.145^**	0.041	-0.030
健康状况	-0.068	0.122	-0.009	-0.132	0.107	-0.027
性别	-0.520^*	0.315	-0.072	-0.183	0.261	-0.038
年龄	-0.062^**	0.027	-0.009	-0.022	0.022	-0.005
受教育程度	-0.357	0.226	-0.050	-0.060	0.180	-0.012
家庭总人口	0.190	0.282	0.026	0.906	0.336	0.188
劳动力	-0.428^*	0.524	-0.060	0.876^***	0.535	0.182
抚养比	-0.789	1.983	-0.110	-6.020^**	2.454	-1.249
常数	3.690^*	1.889		2.730	1.661
Prob>chi2	0			0
Log likelihood	-189.920			-268.005
LR chi2(9)	239.56			44.7

Table 3. Logit regression results of propensity score matching

匹配方法	现金直接补偿			岗位性补偿
匹配方法	伪R²	LR统计量	标准化偏差/%	伪R²	LR统计量	标准化偏差/%
匹配前	0.353	218.93	156.1^*	0.076	44.24	63.7^*
核函数匹配	0.008	4.32	20.7	0.005	2.14	16.8
k近邻匹配	0.008	4.92	20.9	0.003	1.24	12.8
半径匹配	0.011	6.22	24.9	0.007	2.72	19.1

Table 4. Balance test results of propensity score matching

解释变量	匹配方法	现金直接补偿			岗位性补偿
解释变量	匹配方法	平均处理效应	标准误	T检验值	平均处理效应	标准误	T检验值
家庭总收入	核函数匹配	0.121	0.157	0.770	0.560^*	0.073	7.660
	k近邻匹配	0.074	0.153	0.480	0.594^*	0.077	7.730
	半径匹配	0.112	0.157	0.710	0.556^*	0.079	7.030
	均值	0.102	—	—	0.570	—	—
家庭平均收入	核函数匹配	0.145	0.146	0.990	0.553^*	0.070	7.930
	k近邻匹配	0.101	0.139	0.730	0.574^*	0.075	7.690
	半径匹配	0.140	0.142	0.980	0.534^*	0.077	6.940
	均值	0.128	—	—	0.554	—	—
农业收入	核函数匹配	0.015	0.191	0.080	0.130	0.189	0.689
	k近邻匹配	0.071	0.167	0.430	0.140	0.192	0.729
	半径匹配	0.035	0.187	0.190	0.130	0.190	0.684
	均值	0.041	—	—	0.131	—	—
营林收入	核函数匹配	-0.364^**	0.147	-2.476	-0.503^**	0.234	-2.149
	k近邻匹配	-0.309^**	0.135	-2.289	-0.587^**	0.263	-2.232
	半径匹配	-0.378^**	0.151	-2.563	-0.559^**	0.253	-2.09
	均值	-0.350	—	—	-0.583	—	—
非农收入	核函数匹配	0.219	0.356	0.610	0.754^*	0.166	4.530
	k近邻匹配	0.012	0.338	0.040	0.789^*	0.155	5.080
	半径匹配	0.223	0.339	0.660	0.731^*	0.168	4.360
	均值	0.151	—	—	0.758	—	—
收入结构	核函数匹配	-0.080	0.060	-1.340	-0.094^*	0.029	-3.180
	k近邻匹配	-0.040	0.054	-0.750	-0.108^*	0.030	-3.580
	半径匹配	-0.077	0.057	-1.350	-0.093^*	0.030	-3.110
	均值	-0.066	—	—	-0.098	—	—

Table 5. Average treatment effect of ecological forest compensation on the increase of farmers' income

被解释变量	匹配方法	现金直接补偿		岗位性补偿
被解释变量	匹配方法	贫困户	非贫困户	贫困户	非贫困户
家庭总收入	核函数匹配	-0.130	0.014	0.146	0.294^*
	k近邻匹配	-0.134	0.018	0.166	0.277^*
	半径匹配	-0.121	0.012	0.146	0.302^*
	均值	-0.128	0.015	0.153	0.291
家庭人均收入	核函数匹配	-0.052	0.081	0.146	0.274^*
	k近邻匹配	-0.029	0.081	0.182	0.265^*
	半径匹配	-0.024	0.077	0.146	0.277^*
	均值	-0.035	0.079	0.158	0.272
农业收入	核函数匹配	-0.205	0.035	0.326	0.149
	k近邻匹配	-0.202	0.032	0.386	0.145
	半径匹配	-0.184	0.021	0.325	0.168
	均值	-0.197	0.029	0.346	0.154
非农收入	核函数匹配	-0.244	0.478	0.313	0.162
	k近邻匹配	-0.276	0.526	0.256	0.147
	半径匹配	-0.311	0.462	0.313	0.182
	均值	0.277	0.488	0.294	0.163
收入结构	核函数匹配	-0.047	-0.038	-0.128	-0.045^**
	k近邻匹配	-0.021	-0.095	-0.172	-0.030^**
	半径匹配	-0.059	-0.061	-0.128	-0.041^**
	均值	0.042	-0.065	-0.143	-0.038

Table 6. Average effects among farmers with different incomes

	现金直接补偿			岗位性补偿
匹配方法	平均处理效应	标准误	T检验值	平均处理效应	标准误	T检验值
核函数匹配	0.635^*	0.145	4.390	0.016	0.101	0.160
k近邻匹配	0.626^*	0.142	4.423	0.018	0.107	0.170
半径匹配	0.635^*	0.145	4.390	0.018	0.105	0.170
均值	0.632	—	—	0.017	—	—

Table 7. Average treatment effect of ecological forest on ecological protection

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